所以我已经到了DSYEVD变得不切实际的地步，由于它的内存要求更高 - 它需要至少240GB的RAM来对齐我的矩阵，所以我考虑转移到DSYEV例程，需要较少的内存;
DSYEVD需要（1 + 6N + 3N ^ 2）字，而DSYEV只需要3N + N ^ 2.
较小矩阵的维度为~100,000，较大的维度为〜230,000。显然第二个必须使用DSYEV完成，但第一个我可以使用。
我快速查看了谷歌，但无法找到任何相关的基准 - 唯一可用的基准是N = 10-1000，并且是密集的矩阵。我的矩阵是100K维度和90％稀疏，230K维度，95％稀疏。
有谁知道我可以期待多长时间？
我已经使用DSYEVD从每个中获取了前3000个特征向量和值，但现在我需要全部使用它们。当仅采用3K向量时，使用迭代方案，100K矩阵需要~1.6天，230K矩阵需要~3天。这些工作是在Intel（R）Xeon（R）CPU E5-4640 0 @ 2.40GHz（256GB RAM）上运行的。