Question

假设我有一个像

这样的数据集

(1, 2, (3, 4), (5, 6), (7, 8, (9, 0)))

我想将其转换为（半）平面表示，例如

(
(1, 2),
(1, 2, 3, 4),
(1, 2, 5, 6),
(1, 2, 7, 8),
(1, 2, 7, 8, 9, 0),
)

如果你使用它，（取自SO）

def flatten(iterable):
    for i, item in enumerate(iterable):
        if hasattr(item, '__iter__'):
            for nested in flatten(item):
                yield nested
        else:
            yield item

这将把它转换为像（迭代之后）

之类的列表

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

但我无法从这次重复发现获得原始版本，而我可以从第一次获得原始版本。（如果每个元组只有2个元素）

Answer 1

这将给出示例输出。不知道这是否真的是表达你想要的模型的最佳方式，但是......

def combineflatten(seq):
    items= tuple(item for item in seq if not isinstance(item, tuple))
    yield items
    for item in seq:
        if isinstance(item, tuple):
            for yielded in combineflatten(item):
                yield items+yielded

>>> tuple(combineflatten((1, 2, (3, 4), (5, 6), (7, 8, (9, 0)))))
((1, 2), (1, 2, 3, 4), (1, 2, 5, 6), (1, 2, 7, 8), (1, 2, 7, 8, 9, 0))

Answer 2

如何使用不同的“平面”表示，可以转换回来：

[1, 2, '(', 3, 4, ')', '(', 5, 6, ')', '(', 7, 8, '(', 9, 0, ')', ')']

将嵌套数据集转换为平面数据集，同时保留足够的数据以将其转换回嵌套集

2 个答案: