Question

我在R中遇到问题，我似乎无法解决。

我有以下数据框：

Image 1

我想：

找到列的唯一组合＆＃39; Species＆＃39;和＆＃39;效果＆＃39;
报告属于此独特组合的浓度
如果此独特组合出现多次，请计算平均值浓度

并希望获得以下数据框：

Image 2

我尝试过下一个脚本来获取独特的组合：

UniqueCombinations＆lt; - Data [！duplicatelicated（Data [，1：2]），]

但不知道如何从那里继续。

提前感谢您的回答！

蒂娜

Answer 1

创建一些示例数据：

dat <- data.frame(Species = rep.int(LETTERS[1:4], c(4, 1, 3, 2)),
                  Effect = c(rep("Reproduction", 3), "Growth", "Growth",
                             "Reproduction", "Mortality", "Mortality",
                             "Growth", "Growth"),
                  Concentration = rnorm(10))

您可以使用aggregate：

功能

aggregate(Concentration ~ Species + Effect, dat, mean)

Answer 2

尝试以下内容（感谢Brandon Bertelsen的好评）：

创建数据：

foo = data.frame(Species=c(rep("A",4),"B",rep("C",3),"D","D"), 
                 Effect=c(rep("Reproduction",3), rep("Growth",2),
                          "Reproduction", rep("Mortality",2), rep("Growth",2)), 
                 Concentration=c(1.2,1.4,1.3,1.5,1.6,1.2,1.1,1,1.3,1.4))

使用精彩的包plyr获得一些魔力：）

library(plyr)
ddply(foo, .(Species,Effect), function(x) mean(x[,"Concentration"]))

这是一个更复杂但更清洁的版本（再次感谢Brandon Bertelsen）：

ddply(foo, .(Species,Effect), summarize, mean=mean(Concentration))

Answer 3

在我称之为晚上之前，只是为了好玩....假设你的data.frame被称为“dat”，这里还有两个选项：

data.table解决方案。

library(data.table)
datDT <- data.table(dat, key="Species,Effect")
datDT[, list(Concentration = mean(Concentration)), by = key(datDT)]
#    Species       Effect Concentration
# 1:       A       Growth          1.50
# 2:       A Reproduction          1.30
# 3:       B       Growth          1.60
# 4:       C    Mortality          1.05
# 5:       C Reproduction          1.20
# 6:       D       Growth          1.35

sqldf解决方案。

library(sqldf)
sqldf("select Species, Effect,
      avg(Concentration) `Concentration`
      from dat
      group by Species, Effect")
#   Species       Effect Concentration
# 1       A       Growth          1.50
# 2       A Reproduction          1.30
# 3       B       Growth          1.60
# 4       C    Mortality          1.05
# 5       C Reproduction          1.20
# 6       D       Growth          1.35

根据两列查找唯一组合并计算平均值

3 个答案: