我需要将一个numpy数组从C ++传递给python函数。 代码如下。 蟒蛇方面:
import numpy as np
import convert as cv
def f(x):
x[0] = 5.
return len(x)
if __name__ == '__main__':
y = np.array([1., 2., 3., 4.])
x = cv.func_n(f, y)
print x
C ++方面:
#include <iostream>
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
double func_n(PyObject* f, numeric::array &x)
{
std::cerr << "Inside func_n\n";
return boost::python::call<double>(f, boost::ref(x));
}
BOOST_PYTHON_MODULE(convert)
{
numeric::array::set_module_and_type("numpy", "ndarray");
def("func_n", &func_n);
}
C ++代码应该做的是将python functopn和numpy数组作为两个参数,然后将numpy数组传递给python函数。 我得到的错误是:
Traceback (most recent call last):
File "mm.py", line 11, in <module>
x = cv.func_n(f, y)
TypeError: No Python class registered for C++ class class boost::python::numeric::array
为什么呢?我是否必须在解释器的递归调用期间注册模块,如果是,如何?
答案 0 :(得分:0)
boost::ref(x)
返回boost::reference_wrapper<T>
,允许您传递对值函数的引用。
boost::python::call docs表明根据类型对参数的处理方式不同。如果arg是boost::reference_wrapper<T>
,它会有效地将对x
的引用传递给Python。
因此,在上面的代码中,您将对numeric :: array的引用传递给Python。您从Python调用的函数也接受引用。
现在我不确定这一点,但我怀疑,因为你实际上从未在Python / C ++之间传递一个数字::数组,所以boost :: python决定不包装它或创建转换器(因为你真的只是绕过地址)。这可能是您没有看到为numeric :: array类型注册的Python类的原因。