即使两个或多个列表的长度不同,最好的方法是什么?
例如我有:
lists = [[1, 2], [0, 3, 4], [5]]
,结果应为:
result = [6, 5, 4]
答案 0 :(得分:18)
您可以使用itertools.izip_longest()
,并使用等于fillvalue
的{{1}}
0
for Python< 2.6:
In [6]: [sum(x) for x in itertools.izip_longest(*lists, fillvalue=0)]
Out[6]: [6, 5, 4]
答案 1 :(得分:1)
#You can do the same without using predefined header files.
def sumlists(a,b,c):
sumlist = []
while(len(a)!=len(b) or len(a)!=len(c)):
if len(a)>len(b):
b.append(0)
if len(a)>len(c):
c.append(0)
elif len(b)>len(a):
a.append(0)
if len(b)>len(c):
c.append(0)
elif len(c)>len(a):
a.append(0)
if len(c)>len(b):
b.append(0)
for i,j,k in zip(a,b,c):
sumlist.append(i+j+k)
return sumlist
print(sumlists([1,2],[0,3,4],[5]))
答案 2 :(得分:0)
我想出的最好成绩如下:
result = [sum(filter(None, i)) for i in map(None, *lists)]
它不是那么糟糕,但我必须添加NoneTypes然后过滤它们才能总结。
答案 3 :(得分:0)
这对于包含一千零一点元素的列表很有效。检查 if 语句要追加的天气需要很长时间,但这运行得非常快。我有一个函数 "longestlist" ,它可以识别并返回最长的列表,但是使用该输出很容易编写...
def listfiller(a,b,c,d)
longest = longestlist(a,b,c,d)
for i in range(len(longest)-len(a)):
a.append(0)
for i in range(len(longest)-len(b)):
b.append(0)
print(b)
for i in range(len(longest)-len(c)):
c.append(0)
for i in range(len(longest)-len(d)):
d.append(0)
return(a,b,c,d)