如何在opencl中明确设置工作 - 维度?

时间:2012-10-22 10:48:25

标签: python opencl pyopencl

在C ++中编写OpenCL主机程序时,我们使用以下API来调用OpenCL内核:

cl_int clEnqueueNDRangeKernel (     cl_command_queue command_queue,
    cl_kernel kernel,
    cl_uint work_dim,
    const size_t *global_work_offset,
    const size_t *global_work_size,
    const size_t *local_work_size,
    cl_uint num_events_in_wait_list,
    const cl_event *event_wait_list,
    cl_event *event)

这里第三个参数设置工作维度。在使用pyopencl的python中,我们将内核称为程序的一部分:

<program_name>.<kernel_name>( <command_queue>, <Global_work_size>,
                              <Local_work_size>, <Parameters_to_kernel.....> )

例如:

event = program.square( queue, A.shape, None, 
                        A_buf, B_buf, cl.LocalMemory( A.size), np.int32(COUNT) )

那么如何使用pyopencl在

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

你没有。在C / C ++ OpenCL API中传递work_dim,以便库可以知道一维数组global_work_offset等的大小;在PyOpenCL中,这些大小可以从作为global_sizelocal_sizeglobal_offset传递的对象推断出来。