如何从DataFrame图中排除几列？

Question

我有一个包含大约25列的DataFrame，其中有几列包含不适合绘图的数据。 DataFrame.hist（）会抛出错误。如何指定应从绘图中排除这些列？

Answer 1

注意，对@Chang She的响应进行了修改，截至pandas 0.16，-运算符计划弃用。鼓励使用difference()方法。

exclude = ['bad col1', 'bad col2']
df.loc[:, df.columns.difference(exclude)].hist() 

deprecation上的更新：

df - df['A']

     

现已弃用，将在以后的版本中删除。该   复制此行为的首选方法是

df.sub(df['A'], axis=0)

Answer 2

我们可以让这更容易（我创建了一个github issue），但是现在您可以选择要绘制的列：

df.ix[:, df.columns - to_exclude].hist()

Answer 3

我想你可以：

df.drop(['bad col1', 'bad col2', 'bad col3', ...], axis=1).hist()

Answer 4

我通常会做以下事情：

columns = [column for column in df.columns if df[column].dtype == 'float64']
df = df[columns]

Answer 5

在官方docs之后，您可以使用loc

df.loc[:,['A','B']]

例如，您只能获得“A＆＃39; A＆＃39;和＆＃39; B＆＃39;。 通过这种方式，您可以选择要绘制的列。

Answer 6

如何

df_new = df[df.columns -[cols_to_exclude]]
df_new.plot()