Question

我正在努力加快查询200K行数据并将其显示在网页中的时间，通常需要大约20-30秒，但目前我已将其降低到7-10左右秒。我仍然需要最多3-7秒左右。

在我的查询中，我选择单个表中的所有行，并将大约5列放入PHP脚本中。查询如下：

SELECT * FROM table where company = ? and division = ?;

我只是添加会话中的参数。然后我将查询和参数发送到 .inc 文件中， inc 运行查询。但它也运行单独的数据分页查询。然后它将比较2个查询以检查两者之间的任何不规则性。然后它将数据放在一个新窗口中。

我可以使用任何已知的算法或技术来加快这个过程吗？我已经删除了任何垃圾代码并加快了一些功能，但它仍然很慢。

P.S。：我也在2天左右处理了系统，所以我仍然熟悉这个结构。

Answer 1

首先，确保该表上有索引。如果您的查询在where子句中同时包含company和division，则跨字段的复合索引将很有效。

其次，不要为分页运行第二个查询！使用limit子句运行第一个查询，缓存您需要的内容，然后从那里进行分页。

Answer 2

使用与数据库的持久连接以避免连接开销。
检查所有表在具有高基数的列上是否有PRIMARY KEY（许多行与键值匹配）。好吧，gender列具有低基数（选择性），唯一用户ID列具有高基数，并且是成为主键的良好候选者。
不同表之间的所有引用通常应该使用索引（这也意味着它们必须具有相同的数据类型，以便基于相应列的连接更快）。还要检查您经常需要搜索的字段（经常出现在WHERE，ORDER BY或GROUP BY子句中）具有索引，但不要添加太多：您可以做的最糟糕的事情是在每个列上添加索引一张桌子（我没有看到一张桌子上有超过5个索引的桌子，甚至还有20到30个大的桌子）。如果您从未在比较中引用过列，则无需对其进行索引。
在发出GRANT语句时使用更简单的权限，MySQL可以在客户端执行语句时减少权限检查开销。
每行使用较少的RAM，只需将列声明为保存存储在其中的值所需的大小。
使用最左边的索引前缀 - 在MySQL中，您可以在多个列上定义索引，以便该索引的左侧部分可以单独使用，这样您就需要更少的索引。
当您的索引包含许多列时，为什么不创建一个简短，合理唯一且已编入索引的哈希列？然后您的查询将如下所示：选择 * 从表 WHERE hash_column = MD5（CONCAT（col1，col2）） AND col1 ='aaa'和col2 ='bbb';
在加载数据后，考虑在表上运行ANALYZE TABLE（或myisamchk --analyze from commandze），以帮助MySQL更好地优化查询。
尽可能使用CHAR类型（而不是VARCHAR，BLOB或TEXT） - 当列的值具有恒定长度时：MD5-hash（32个符号），ICAO或IATA机场代码（4和3个符号）， BIC银行代码（3个符号）等。可以更快地找到CHAR列中的数据，而不是可变长度数据类型列中的数据。
如果您的列数太多，请不要拆分表格。在访问行时，最大的性能影响是找到行的第一个字节所需的磁盘搜索。

了解更多信息，请访问：

http://www.ajaxline.com/32-tips-to-speed-up-your-mysql-queries

在php页面中优化大数据

2 个答案: