Question

目前我对以下SQL Select语句有以下几点。然而，对我来说查询似乎仍然很慢（10.000条记录）。你有什么建议吗？

index category_id
index delivery_date
product_id，product_name

这是我的DDL：

Create table product (    
  product_id serial,
  category_id int2,
  product_name varchar(50),
  delivery_date timestamp,
  subtitle varchar(20),
  price numeric(10,2),
  retail_price numeric(10,2),
  language_id int2,
  store_id int2,
  reseller_id int2    
);

和SQL：

Select * 
from product 
WHERE delivery_date > '2012-10-20 06:00:00' AND category_id = 1 
ORDER BY product_id, product_name;

任何帮助都将不胜感激。

在EXPLAIN ANALYZE的输出下面：

Sort  (cost=18.11..18.12 rows=1 width=119) (actual time=0.064..0.064 rows=0 loops=1)
Sort Key: product_id, product_name
Sort Method: quicksort  Memory: 25kB
  ->  Seq Scan on product  (cost=0.00..18.10 rows=1 width=119) (actual time=0.019..0.019 rows=0 loops=1)
Filter: ((delivery_date > '2012-10-20 06:00:00'::timestamp without time zone) AND (category_id = 1))
Total runtime: 0.098 ms

Answer 1

查询的绝对理想配置是(delivery_date, category_id, product_id)或(category_id, delivery_date, product_id)的复合索引。

在实践中，仅拥有(category_id, product_id)的索引可能足以获得可接受的性能。

无论如何，EXPLAIN ANALYZE <original_query>是你最好的朋友。

还有一点需要注意：在您的查询中，ORDER BY product_id, product_name始终会获得与ORDER BY product_id相同的结果。

PostgreSQL索引优化

1 个答案: