如何选择NoSQL数据库引擎？

Question

我们有一个包含以下参数的数据库：

• 30k记录，7mb大小
• 20次/秒
• 1000次更新/秒
• 1000范围选择/秒，通过二级索引，每个大约10行
• 至少需要一个二级索引
• 需要一些机制来使密钥过期，如果它们没有更新75秒（可以通过程序化垃圾收集器完成，但需要额外的'last_update'索引并且会增加一些负载）
• 不需要一致性
• 不需要耐久性
• db应存储在内存中

现在我们使用Redis，但它没有二级索引，keys index:foo:*太慢了。 Membase也没有二级索引（据我所知）。 MongoDB和MySQL内存引擎具有表级锁。什么引擎适合我们的用例？

Answer 1

我认为Redis确实支持二级索引，但它们并不是隐含的：你必须明确地维护它们。有序集可以用于范围扫描，但它不如MongoDB或关系数据库中的方便。

如果您正在寻找更好地支持范围扫描的类似Redis的服务器，我建议您查看已停产的AlchemyDB项目，或Aerospike 3（商业）产品（其中包括AlchemyDB的部分功能） ）。

• http://code.google.com/p/alchemydatabase/

• http://www.aerospike.com/

Answer 2

尝试使用http://tarantool.org/ 它有二级索引，完全在内存中。 它还使用快速异步IProto协议。

它证明稳定且速度极快。

Answer 3

我以为他的意思是7mb /唱片。另一个选择是使用它的Scalable-SQL在Cassandra之上的PlayOrm ...更多的机器可以带来更好的性能，因为磁盘将在范围扫描上并行工作。

Answer 4

我认为如果你能达到你指定的性能要求，那么DB在内存中或不在内存中的事实将是无关紧要的。

您的性能目标完全在单个非复制和非分片MongoDB实例的功能范围内。 Mongo使用内存映射文件，因此所有数据都将存储在内存中，但DB将连续刷新到磁盘。默认情况下，Mongo使用“不安全”模式，这消除了磁盘I / O的大部分负担。对于您的用例而言，值得考虑，而不是尝试在应用程序代码中执行数据库应该为您做什么。

添加副本（Mongo的聚类术语）和/或分片将使您有机会在需要时轻松提高性能。多个索引（包括复合索引），灵活查询，批量插入和原子更新是有助于提高性能的好功能，可以减轻应用程序代码的负担。