Neo4j - 数据建模

Question

我正在使用Neo4j构建一些测试应用程序。我想模拟小型社交网络并试图找到：

  

  
1. 用户X的所有朋友
  
2. 喜欢啤酒的用户X朋友的朋友
  

我坚持建模“知道”关系。让3个用户A，B和C.仅仅定义它们之间的一个关系就足够了。

  

A知道B
  B知道C

或者我必须建立'双向'关系并明确提供

  

A知道B所以B知道A
  B知道C所以C知道B

它会增加关系的数量，但可能需要它。

同样的问题与喜欢的饮料有关。

  

A喜欢啤酒

我应该定义吗？

  A

喜欢啤酒

Answer 1

如果你想区分知识b和b知道a，那么你需要有两种关系。否则，在查询时，您可以通过省略方向轻松获得两者。

同样，在喜欢啤酒的情况下，你真的只需要定义一个方向。

一个真实的例子：连接是互相的facebook / linkedin模型只需要一个方向/关系，但是一个人可以跟随另一个人的推特模型（但另一个人不必跟随他们），你需要两个关系 - 每个方向一个。

使用一些查询示例进行更新：

CREATE 
(joe {name:"Joe"}), 
(jim {name:"Jim"}), 
(bob {name:"Bob"}), 
(beer {name:"Beer"}),
joe-[:friends_with]-jim,
joe-[:friends_with]-bob,
bob-[:likes]->beer;

对于朋友们：

START person=node:node_auto_index(name="Joe")     
MATCH (person)-[:friends_with]-(friend)
RETURN person, friend;

喜欢啤酒的朋友们：

START person=node:node_auto_index(name="Joe"), beer=node:node_auto_index(name="Beer")     
MATCH (person)-[:friends_with]-(friend)-[:likes]->(beer)     
RETURN person, friend, beer;