Question

我在我的python应用程序中使用redis-py在Redis数据库中存储简单变量或变量列表，所以我认为每次需要保存或创建与redis服务器的连接会更好检索变量，因为这种情况不常发生，并且不希望永久连接可能超时。

阅读一些基本教程我使用Redis类创建了连接，但是没有找到关闭连接的方法，因为这是我第一次使用Redis。我不确定我是否使用最好的方法来管理连接，所以我想为此提出一些建议。这就是我现在set或get变量的方式：

import redis

def getVariable(variable_name):
    my_server = redis.Redis("10.0.0.1")
    response = my_server.get(variable_name)
    return response

def setVariable(variable_name, variable_value):
    my_server = redis.Redis("10.0.0.1")
    my_server.set(variable_name, variable_value)

我基本上使用此代码来存储上次连接时间，或者获取每秒对我的应用程序执行的平均请求数等等。

感谢您的建议。

Answer 1

Python使用引用计数器机制来处理对象，因此在块的末尾，my_server对象将被自动销毁并关闭连接。您无需明确关闭它。

现在，您不应该如何管理Redis连接。每次操作的连接/断开都太昂贵，因此保持连接打开要好得多。使用redis-py，可以通过声明连接池来完成：

import redis

POOL = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.1', port=6379, db=0)

def getVariable(variable_name):
    my_server = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    response = my_server.get(variable_name)
    return response

def setVariable(variable_name, variable_value):
    my_server = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    my_server.set(variable_name, variable_value)

请注意，连接池管理主要是自动完成的，并且在redis-py中完成。

Answer 2

@ sg1990如果你有10.000个用户同时需要redis怎么办？他们不能共享一个连接，你刚刚创造了自己的瓶颈。

使用连接池，您可以创建任意数量的连接，只需使用redis-py docs中的$this->getUrl()和get_connection()。

每个用户的连接是一个巨大的过度杀伤，因为每个连接都需要维护一个打开的套接字。这样你就会自动减少一些例如你的机器可以处理一半的并发websocket用户。

Answer 3

你可以用这个在redis中创建两个数据库：

    r1  = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379, db=0, decode_responses=True)
    r2  = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379, db=1, decode_responses=True)

管理从Python连接到redis

3 个答案: