我一直试图找到一个能够对Android中的某些EEG信号执行FFT（快速傅立叶变换）的库。
在Geobits的帮助下，我终于找到了可以帮助我对EEG信号进行FFT的code。但我很难弄清楚代码是如何工作的。我想知道浮点数组x和y是什么，也许是一个可能对我有所帮助的例子。
答案 0 :(得分：3)
对于特定的频率范围，fft应该返回一系列复数（可以是直角坐标，也可以是极坐标：相位和幅度）......
我还在研究这些表达式，但是我会向甜甜圈打赌，x和y数组是复数数字的真实（x）和虚数（y）组成部分。
这两个分量的平方和的绝对值应该是每个频率的谐波分量的大小（转换为极性）。
如果相对于您的应用很重要，请记住FFT（与任何相量一样）可以是正弦参考或余弦参考。然而，我相信正弦是标准。
请参阅：
http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft.html
http://mathworld.wolfram.com/FastFourierTransform.html
由于FFT给出了由周期性波形的谐波分解产生的无限级数的截断近似，因此任何周期性波形都可用于测试代码的功能。
例如，方波应该易于复制，并且具有众所周知的谐波系数。数据集的分辨率将决定您可以计算的谐波数量（大多数fft算法在长度等于2的幂的数据集中表现最佳，并且是您最长频率的整数波长数想用）。
方波系数应该是基频的奇数倍，并且其幅度与谐波的阶数成反比。