正确使用numpy.nditer?

时间:2012-10-18 17:54:19

标签: python numpy

我正在尝试使用numpy.nditer进行数组操作,但是没有得到预期的结果。

我的代码是

import numpy as np
arr1 = - np.random.random((2,2))
arr2 = np.random.random((2,2))
arr = np.zeros((2,2))
it = np.nditer([arr1, arr2, arr], [], [['readonly'], ['readonly'], ['writeonly']])
for a1, a2, a in it:
    a = a1 if -a1 < a2 else a2
print arr
print it.operands[2]

我在arrit.operands[2]都获得了所有零结果,但我期望来自arr1arr2的值。在迭代中为arr赋值的正确方法是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

在Python中执行a =只会重新绑定局部变量a;它不会影响a包含的内容。

使用nditer,迭代变量a1a2a实际上是0-d数组。因此,要更改a,请使用(略微奇怪的)a[()] =语法:

for a1, a2, a in it:
    a[()] = a1 if -a1 < a2 else a2

请注意,使用np.where

可以大大简化整个代码
import numpy as np
arr1 = - np.random.random((2,2))
arr2 = np.random.random((2,2))
arr = np.where(-arr1 < arr2, arr1, arr2)