合并计数频率SPSS

Question

我正在处理由多个响应问题组成的数据集。我想针对所有变量运行计数频率并合并图表，以便显示已选中复选框的人的百分比。我无法弄清楚如何让SPSS进行多次计数并合并输出图。任何人都有一些见解？

设置数据集

q1 q2 q3 q4 q5
1  -  1  1  1
1  1  1  1  1
1  1  -  1  1
1  -  -  1  -

所以我试图输出的图表将包含变量和输出：

q1==== 100%
q2==    50%
q3==    50%
q4==== 100%
q5===  75%

我尝试将响应合并到一个变量，但这会导致错过对齐的数据。这可以通过重新编码实现吗？

Answer 1

使用数据＆gt;而不是MULT RESPONSE。定义多个响应集。然后，您可以在图表生成器中使用多响应变量，如果您有自定义表选项，也可以在构建表时使用它。但是，以这种方式定义的集合定义不能在MULT RESPONSE过程中使用。

Answer 2

要说明Jon's和Lanelor的优秀建议，请从数据开始;

data list fixed / q1 TO q5 1-5.
begin data
1  111
11111
11 11
1  1 
end data.
dataset name mr.

我通常不会将此作为缺失数据保留，但在没有值的情况下重新编码为零（这会改变图表中处理案例的方式 - 因此确实有所作为）;

recode q1 TO q5 (SYSMIS = 0).

然后，您可以定义多个响应集，并将其包含在通过图表构建器构建的图形中。

* Define Multiple Response Sets.
MRSETS
  /MDGROUP NAME=$qs CATEGORYLABELS=VARLABELS VARIABLES=q1 q2 q3 q4 q5 VALUE=1
  /DISPLAY NAME=[$qs].

*Make the chart - can use chart builder GGRAPH to include multiple response sets.
GGRAPH
  /GRAPHDATASET NAME="graphdataset" VARIABLES=$qs[name="qs"] COUNT()[name=
  "COUNT"] MISSING=LISTWISE REPORTMISSING=NO
  /GRAPHSPEC SOURCE=INLINE.
BEGIN GPL
 SOURCE: s=userSource(id("graphdataset"))
 DATA: qs=col(source(s), name("qs"), unit.category())
 DATA: COUNT=col(source(s), name("COUNT"))
 GUIDE: axis(dim(1), label("$qs"))
 GUIDE: axis(dim(2), label("Count"))
 SCALE: cat(dim(1), include("q1", "q2", "q3", "q4", "q5"))
 SCALE: linear(dim(2), include(0))
 ELEMENT: interval(position(qs*COUNT), shape.interior(shape.square))
END GPL.

同样，如果要创建Lanelor;

建议的表格

MULT RESPONSE GROUPS=$q1toq5 (q1 q2 q3 q4 q5 (1))
  /FREQUENCIES=$q1toq5.

您可以在表格中选择所需的统计数据，然后右键单击并从这些选择中生成图表（在屏幕截图之后，它包括它在我的机器上使用我的个人图表模板生成的图表）;

GGRAPH和MRSETS命令功能更强大，允许对图表进行更多自定义，但Lanelor的建议对于一些快速EDA来说是好的。

Answer 3

从菜单中：Analyze-＆gt; Multiple Response-＆gt; Define Variable Set-＆gt; Move to“Selected”q1 to q5，检查二分类型并输入要计算的数字（在示例中，即1） 。选择一个名称并确认。然后分析 - >多重响应 - >频率 - ＆gt; /创建集的名称/.

如果必须重复多个变量，请在SPSS中查找语法编码，例如：

MULT RESPONSE GROUPS=$q1toq5 (q1 q2 q3 q4 q5 (1))
  /FREQUENCIES=$q1toq5.