Question

我有Matlab .m脚本，使用Matlab的神经网络工具箱设置和训练神经网络（“nn”）。该脚本启动了一些显示trainig进度的GUI .nn的训练通常需要很长时间。

我在64台处理器核心的计算机上进行这些实验。我想同时训练几个网络，而不必运行多个Matlab会话。所以我想：

开始训练神经网络
修改创建网络的脚本以创建不同的
开始修改网络培训
修改脚本以创建另一个网络......
多次重复步骤1-4

问题在于，当我运行脚本时，它会阻止Matlab终端，因此在脚本执行其最后一个命令之前我无法执行任何其他操作 - 这需要很长时间。如何并行运行所有这些计算？我有Matlab并行工具箱。

编辑：Matlab bug ??

更新：此问题似乎只发生在R2012a上，看起来像R2012b上已修复。

当我尝试在Edric's answer中推荐的命令序列时，出现非常奇怪的错误。这是我的代码：

 >> job = batch(c, @nn, 1, {A(:, 1:end -1), A(:, end)});
 >> wait(job);
 >> r = fetchOutputs(job)
 Error using parallel.Job/fetchOutputs (line 677)
 An error occurred during execution of Task with ID 1.

 Caused by:
    Error using nntraintool (line 35)
    Java is not available.

以下是nntraintool（Matlab的神经网络工具包的一部分）的第27-37行，其中出现错误：

if ~usejava('swing')
  if (nargin == 1) && strcmp(command,'check')
    result = false;
    result2 = false;
    return
  else

    disp('java used');
    error(message('nnet:Java:NotAvailable'));
  end
end

所以看起来问题是当使用batch命令执行作业时，不能使用GUI（因为Swing不可用）。奇怪的是nn函数不会以当前形式启动任何GUI。该错误是由默认启动GUI的train引起的，但在nn我关闭了该错误：

net.trainParam.showWindow = false;
net = train(net, X, y);

更有趣的是，如果正常启动相同的nn函数（>> nn(A(:, 1:end -1), A(:, end));），它永远不会在第27行输入nntraintool的外部 if-then 语句（我已经使用调试器检查过了。因此，使用相同的函数时，相同的参数表达式~usejava('swing')在正常启动命令时评估为0，而在使用batch启动时评估为1。

您如何看待这个？ 看起来像丑陋的Matlab或神经网络工具箱错误：（（

Answer 1

使用Parallel Computing Toolbox，您最多可以运行12个“本地工作人员”来执行您的脚本（要运行更多，您需要购买额外的MATLAB Distributed Computing Server个许可证）。鉴于您的工作流程，最好的方法是使用BATCH命令提交一系列非交互式作业。请注意，您将无法看到工作人员的任何GUI。您可能会这样做（使用R2012a +语法）：

c = parcluster('local'); % get the 'local' cluster object
job = batch(c, 'myNNscript'); % submit script for execution
% now edit 'myNNscript'
job2 = batch(c, 'myNNscript'); % submit script for execution
...
wait(job); load(job) % get the results

请注意，BATCH命令会自动附加脚本副本以运行到作业，以便您在提交后可以自由地对其进行更改。

如何并行运行Matlab计算

编辑：Matlab bug ??

1 个答案: