Question

我了解XLConnect可以用来将Excel工作表读入R.例如，这会将名为test.xls的工作簿中的第一个工作表读入R中。

library(XLConnect)
readWorksheetFromFile('test.xls', sheet = 1)

我有一个包含多个工作表的Excel工作簿。

如何将工作簿中的所有工作表导入到R中的列表中，其中列表的每个元素都是给定工作表的data.frame，并且每个元素的名称对应于Excel中工作表的名称？

Answer 1

使用readxl（2015年6月22日）

更新了答案

自发布此问题以来，readxl包已发布。它支持xls和xlsx格式。重要的是，与其他excel导入包相比，它适用于Windows，Mac和Linux，无需安装其他软件。

因此，导入Excel工作簿中所有工作表的功能是：

library(readxl)    
read_excel_allsheets <- function(filename, tibble = FALSE) {
    # I prefer straight data.frames
    # but if you like tidyverse tibbles (the default with read_excel)
    # then just pass tibble = TRUE
    sheets <- readxl::excel_sheets(filename)
    x <- lapply(sheets, function(X) readxl::read_excel(filename, sheet = X))
    if(!tibble) x <- lapply(x, as.data.frame)
    names(x) <- sheets
    x
}

可以通过以下方式调用：

mysheets <- read_excel_allsheets("foo.xls")

旧答案

在@mnel提供的答案的基础上，这是一个简单的函数，它将Excel文件作为参数，并将每个工作表作为data.frame返回到命名列表中。

library(XLConnect)

importWorksheets <- function(filename) {
    # filename: name of Excel file
    workbook <- loadWorkbook(filename)
    sheet_names <- getSheets(workbook)
    names(sheet_names) <- sheet_names
    sheet_list <- lapply(sheet_names, function(.sheet){
        readWorksheet(object=workbook, .sheet)})
}

因此，它可以通过以下方式调用：

importWorksheets('test.xls')

Answer 2

请注意，XLConnect的大部分功能都已经过矢量化。这意味着您可以使用一个函数调用读入所有工作表，而无需进行显式向量化：

require(XLConnect)
wb <- loadWorkbook(system.file("demoFiles/mtcars.xlsx", package = "XLConnect"))
lst = readWorksheet(wb, sheet = getSheets(wb))

使用XLConnect 0.2-0 lst 已经是一个命名列表。

Answer 3

因为这是问题的第一个问题：阅读多表格excel列出：

这是openxlsx解决方案：

filename <-"myFilePath"

sheets <- openxlsx::getSheetNames(filename)
SheetList <- lapply(sheets,openxlsx::read.xlsx,xlsxFile=filename)
names(SheetList) <- sheets

Answer 4

从官方readxl（tidyverse）文档（更改第一行）：

path <- "data/datasets.xlsx"

path %>% 
  excel_sheets() %>% 
  set_names() %>% 
  map(read_excel, path = path)

详细信息： http://readxl.tidyverse.org/articles/articles/readxl-workflows.html#iterate-over-multiple-worksheets-in-a-workbook

Answer 5

我偶然发现了这个老问题，我认为最简单的方法仍然缺失。

您只需使用一行代码就可以使用rio导入所有Excel工作表。

library(rio)
data_list <- import_list("test.xls")

如果您是tidyverse的粉丝，可以通过在函数调用中添加setclass参数轻松地将它们作为元素导入。

data_list <- import_list("test.xls", setclass = "tbl")

假设它们具有相同的格式，您可以通过将rbind参数设置为TRUE来轻松地对它们进行行绑定。

data_list <- import_list("test.xls", setclass = "tbl", rbind = TRUE)

Answer 6

您可以加载工作簿，然后使用lapply，getSheets和readWorksheet并执行此类操作。

wb.mtcars <- loadWorkbook(system.file("demoFiles/mtcars.xlsx", 
                          package = "XLConnect"))
sheet_names <- getSheets(wb.mtcars)
names(sheet_names) <- sheet_names

sheet_list <- lapply(sheet_names, function(.sheet){
    readWorksheet(object=wb.mtcars, .sheet)})

Answer 7

excel.link将完成这项工作。

与XLConnect相比，我实际上发现它更容易使用（并不是说任何一个包很难使用）。两者的学习曲线大约是5分钟。

顺便说一句，你可以很容易地找到所有提到单词＆＃34; Excel＆＃34;通过浏览 http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

Answer 8

我尝试了上述操作，并且我需要转换的20MB Excel数据量存在问题;因此上述内容对我不起作用。

经过更多的研究，我偶然发现了openxlsx，这个终于做到了（快速） Importing a big xlsx file into R?

https://cran.r-project.org/web/packages/openxlsx/openxlsx.pdf

Answer 9

要从工作簿中读取多个工作表，请使用readxl包，如下所示：

library(readxl)
library(dplyr)

final_dataFrame <- bind_row(path_to_workbook %>%
                              excel_sheets() %>%
                              set_names() %>%
                              map(read_excel, path = path_to_workbook))

这里，bind_row（dplyr）将放置所有工作表中的所有数据行在一个数据框中，path_to_workbook是“dir / of / data / workbook”。

Answer 10

增加了保罗的答案。还可以使用以下方式将工作表连接起来：

data = path %>% 
excel_sheets() %>% 
set_names() %>% 
map_df(~ read_excel(path = path, sheet = .x), .id = "Sheet")

需要的库：

if(!require(pacman))install.packages("pacman")
pacman::p_load("tidyverse","readxl","purrr")

将Excel工作簿中的所有工作表读入包含data.frames的R列表

10 个答案:

使用readxl（2015年6月22日）

旧答案