Question

我正在使用CouchDB。我希望能够计算在查询时指定的日期范围内特定字段值的出现次数。我似乎能够做到这一部分，但我无法理解将它们全部拉到一起的最佳方式。

假设文档具有时间戳字段和另一个字段，例如：

{ date: '20120101-1853', author: 'bart' }
{ date: '20120102-1850', author: 'homer'}
{ date: '20120103-2359', author: 'homer'}
{ date: '20120104-1200', author: 'lisa'}
{ date: '20120815-1250', author: 'lisa'}

我可以轻松创建按灵活日期范围过滤文档的视图。这可以通过下面的视图来完成，使用关键范围参数调用，例如， _view/all-docs?startkey=20120101-0000&endkey=20120201-0000。

全文档/ map.js：

function(doc) {
    emit(doc.date, doc);
}

根据上面的数据，这将返回一个仅包含前4个文档的CouchDB视图（日期范围内的唯一文档）。

我还可以创建一个计算给定字段的出现次数的查询，就像这样，通过分组调用，即_view/author-count?group=true：

作者计数/ map.js：

function(doc) {
  emit(doc.author, 1);
}

作者计数/ reduce.js：

function(keys, values, rereduce) {
  return sum(values);
}

这会产生类似的结果：

{
    "rows": [
        {"key":"bart","value":1},
        {"key":"homer","value":2}
        {"key":"lisa","value":2}
     ]
}

但是，我找不到按日期过滤和计算出现次数的最佳方法。例如，根据上面的数据，我希望能够指定范围参数，例如startkey=20120101-0000&endkey=20120201-0000，并得到这样的结果，其中最后一个文档从计数中排除，因为它超出了指定的日期范围：

{
    "rows": [
        {"key":"bart","value":1},
        {"key":"homer","value":2}
        {"key":"lisa","value":1}
     ]
}

最优雅的方法是什么？这可以通过单个查询实现吗？我应该使用另一个CouchDB构造，还是一个足够的视图？

Answer 1

您可以使用列表非常接近所需的结果：

{
  _id: "_design/authors",
  views: {
    authors_by_date: {
      map: function(doc) {
        emit(doc.date, doc.author);
      }
    }
  },
  lists: {
    count_occurrences: function(head, req) {
      start({ headers: { "Content-Type": "application/json" }});

      var result = {};
      var row;
      while(row = getRow()) {
        var val = row.value;
        if(result[val]) result[val]++;
        else result[val] = 1;
      }
      return result;
    }
  }
}

这样的设计可以这样要求：

http://<couchurl>/<db>/_design/authors/_list/count_occurrences/authors_by_date?startkey=<startDate>&endkey=<endDate>

这比普通的map-reduce慢，并且有点变通方法。不幸的是，这是进行多维查询的唯一方法"which CouchDB isn’t suited for"。

请求此设计的结果将是这样的：

{
  "bart": 1,
  "homer": 2,
  "lisa": 2
}

我们所做的基本上是发出很多元素，然后使用列表按照我们的意愿对它们进行分组。列表可用于以您想要的任何方式显示结果，但通常也会较慢。虽然可以缓存普通的map-reduce并且只根据差异进行更改，但每次请求时都必须重新构建列表。

它几乎与获取地图产生的所有元素一样慢（编排数据的开销几乎可以忽略不计）：比获得减少的结果慢得多。

如果您想将该列表用于其他视图，只需在您请求的网址中进行交换即可：

http://<couchurl>/<db>/_design/authors/_list/count_occurrences/<view>

详细了解lists on the couchdb wiki。

Answer 2

您需要创建组合视图：

组合/ map.js：

function(doc) {
    emit([doc.date, doc.author], 1);
}

组合/ reduce.js：

_sum

这样您就可以按开始/结束日期过滤文档。

startkey=[20120101-0000, "a"]&endkey=[20120201-0000, "a"]

Answer 3

虽然在一般情况下您的问题很难解决，但了解对可能的查询的更多限制可能会有很大帮助。例如。如果您知道将搜索将覆盖整天/月的范围，则可以使用[year, month, day, time]的数组而不是字符串：

emit([doc.date_year, doc.date_month, doc.date_day, doc.date_time, doc.author] doc);

即使您无法预测所有可能的查询都适合基于此键类型的分组，拆分键可以帮助您优化范围查询并减少所需的查找次数（以及一些额外空间的成本）。 / p>

使用CouchDB视图，我可以同时计算组和按键范围进行过滤吗？

3 个答案: