Google App Engine - 太多数据存储区读取操作

时间:2012-10-17 16:53:47

标签: android google-app-engine google-cloud-datastore quota

我已经通过Google App Engine为我的Android应用实施了在线排行榜。但在2小时后,我在“数据存储区读取操作”中达到了100%的配额。任何人都可以帮我修改我的代码以减少读取操作吗? 这是我的代码:

public class The_Big_Bang_Theory_Quiz_HighscoreserverServlet extends HttpServlet {
public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws IOException {
    String game = req.getParameter("game");
    String name = req.getParameter("name");
    String pointsStr = req.getParameter("points");
    String behaviorStr = req.getParameter("behavior");
    int behavior = 0; // 0 = upload, 1 = download
    if (behaviorStr != null) {
        try {
            behavior = Integer.parseInt(behaviorStr);
        } catch (NumberFormatException e) {
            behavior = 0;
        }
    }
    if (behavior == 0) {
        int points = 0;
        if (pointsStr != null) {
            try {
                points = Integer.parseInt(pointsStr);
            } catch (NumberFormatException e) {
                points = 0;
            }
        }
        if (points > 0 && name != null) {
            addHighscore(game, name, points);
        }
    } else {
        String maxStr = req.getParameter("max");
        int max = 1000;
        if (maxStr != null) {
            try {
                max = Integer.parseInt(maxStr);
            } catch (NumberFormatException e) {
                max = 1000;
            }
        }
        returnHighscores(resp, game, max);
    }
}

private void returnHighscores(HttpServletResponse resp, String game, int max) {
    DatastoreService datastore = DatastoreServiceFactory.getDatastoreService();
    Key gameKey = KeyFactory.createKey("game", game);
    Query query = new Query("highscore", gameKey);
    query.addSort("points", Query.SortDirection.DESCENDING);
    List<Entity> highscores = datastore.prepare(query).asList(FetchOptions.Builder.withLimit(max));
    for(Entity e : highscores) {
        try {
            resp.getWriter().println(e.getProperty("name") + ";" +e.getProperty("points"));
        } catch (IOException exc) {
            exc.printStackTrace();
        }
    }
}

private void addHighscore(String game, String name, int points) {
    DatastoreService datastore = DatastoreServiceFactory.getDatastoreService();
    Key gameKey = KeyFactory.createKey("game", game);
    Entity highscore = new Entity("highscore", gameKey);
    highscore.setProperty("name", name);
    highscore.setProperty("points", points);
    datastore.put(highscore);
}
}

我读了一些关于BlobStore的内容。这是一种更好的方法吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

读操作返回的每个实体都需要读操作。在免费配额下你有50k的阅读操作。

每当你获得高分时,你似乎可以获得高分1000分。如果你有&gt; 1000分,然后拉50分将达到你的极限。

您的用户真的关心前1000名吗?这是你的决定,但我对此表示高度怀疑。如果你取得了前十名的高分,那么在你的配额用完之前,你的查询可能会增加100倍。

省钱的下一步是使用投影查询,以便您的读取使用小操作而不是读取操作。

答案 1 :(得分:2)

我遇到了同样的问题,我使用了GEA的缓存机制来解决问题。 基本上,Cache是​​分布式HasMap

一些代码: 创建地图:

try {
            cache = CacheManager.getInstance().getCacheFactory().createCache(
                    new ConcurrentHashMap<String, Category>());
        } catch (CacheException e) {
            Logger
                    .getLogger(TipsDAO.class.getName())
                    .severe(
                            "unable to cretate cache using an internal ConcurrentHashMap");
            cache = new ConcurrentHashMap<String, Category>();
        }

对于每个阅读弹出,你首先检查地图,如果你发现我在那里你返回,如果你没有找到它,你从数据库中读取并在返回之前将其放在地图中。

if (cache.containsKey(cat)) {
            return (Category) cache.get(cat);
        }
        try {
            Query query = entityManager
                    .createQuery("SELECT FROM Category WHERE name = ?1");
            query.setParameter(1, cat);
            Category temp = (Category) query.getSingleResult();
            cache.put(cat, temp);
            return temp;
        } catch (Exception e) {
            LOG.severe(e.getMessage());
            return null;
        }

对于DB的每个写操作,您也写入Map

cache.put(cat.getName(), cat);

答案 2 :(得分:0)

仅供参考,如果您是GAE的enable the AppStats option,您可以获得一份很酷的报告,告诉您每个数据库交易的确切时间和费用。

在尝试调试资源使用时,这非常有用。

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