对数正态随机数以高值为中心

Question

我正在尝试使用numpy / scipy从对数正态分布创建随机数。

平均值为2000，西格玛为800。

如果我使用numpy.random.lognormal创建我的随机值（均值= 2000，sigma = 800，size = 10000） 我得到的只是非常高或数字。

有办法解决这个问题吗？

Answer 1

注意：mean和sigma参数对应于lognormal分布的日志分布;分布的实际算术平均值为exp(mean + sigma**2/2)，在inf和mean=2000时，标准双精度浮点计算结果为sigma=800。

请参阅 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.lognormal.html#numpy.random.lognormal 和 http://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution 了解更多详情。