Question

我对couchdb views / map-reduce有疑问。

假设我们有一个包含酒店文件的数据库，如下所示：

[{
        _id: "1",
        name: "Hotel A",
        type: "hotel",
        stars: 3,
        flags: ["family-friendly","green-hotel","sport"],
        hotelType: "premium",
        food: ["breakfast","lunch"]
    }, {
        _id: "2",
        name: "Hotel B",
        type: "hotel",
        stars: 5,
        flags: ["family-friendly","pet-friendly"],
        hotelType: "budget",
        food: ["breakfast","lunch","dinner"]
    }]

要查找所有3星级酒店，以下视图将适用：

function(doc) {
    emit([doc.stars, doc.name]);
}

如果我使用startkey = [3]，一切都很好。

但是如何使用多个过滤器制作视图呢？

例如 - 所有酒店：

有三颗星和旗帜“家庭友好”和“宠物友好”和用hotelType“预算”？
有hotelType“premium”和食物“早餐”或“午餐”？
等

有什么想法吗？

编辑：我现在决定使用好的旧mysql。 CouchDB对我来说是一次很好的体验，但是如果你需要更多的文档数据，那就太多问题了：（

Answer 1

您需要使用不同的视图。每个视图都将使用自己的密钥处理自己的域。您可以通过具有不同key值的多个发射创建一个视图换所有数据，但从视角来看，它很难维护。

Answer 2

您可以使用一组值发出密钥：

emit([[doc.stars,doc.hotelType], doc.name]);

问题是，这只有在您按重要性排序属性时才有效，因为它们总是以相同的顺序减少。 Kxepal使用不同视图的解决方案可能是您的最佳选择。

来源：http://wiki.apache.org/couchdb/Introduction_to_CouchDB_views#Grouping

Answer 3

CouchDB视图是一维的。而且您正在寻找多维查询：

x =明星
y = flags
z = hotelType

不幸的是，不支持多维查询。例如，如果您需要按纬度和经度查询地理位置，那么您必须使用GeoCouch。

CouchDB视图 - 多个过滤器

3 个答案: