在其中一个项目中,我们使用的是Spring Data。现在查询变得越来越复杂,我们考虑添加Spring Data Specification或QueryDSL。
但是,不确定前进的最佳方式。我认为他们都有同样的目的。是否推荐任何一个?
由于
答案 0 :(得分:11)
与Querydsl
相比,Spring数据规范有点冗长public CustomerSpecifications {
public static Specification<Customer> customerHasBirthday() {
return new Specification<Customer> {
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
return cb.equal(root.get(Customer_.birthday), today);
}
};
}
public static Specification<Customer> isLongTermCustomer() {
return new Specification<Customer> {
public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery query, CriteriaBuilder cb) {
return cb.lessThan(root.get(Customer_.createdAt), new LocalDate.minusYears(2));
}
};
}
}
与此相比
QCustomer customer = QCustomer.customer;
LocalDate today = new LocalDate();
BooleanExpression customerHasBirthday = customer.birthday.eq(today);
BooleanExpression isLongTermCustomer = customer.createdAt.lt(today.minusYears(2));
如果您打算处理复杂的查询,可能需要选择Querydsl。我相信它会更紧凑,因为它更紧凑。
这个答案是有偏见的,因为我是Querydsl的维护者。