我正在尝试实施分而治之算法，以使用JavaScript在随机生成的点集中找到最接近的点对。该算法应该在O（n log n）时间内运行，但运行时间比一个简单的强力算法要长得多，该算法应该是O（n ^ 2）。
我创建了两个jsfiddles，为16000点的数组计算算法：
我的假设是，分而治之是如此之慢，因为JavaScript数组实际上是哈希表。是否有可能在JavaScript中显着加快算法速度？如果是这样，最好的方法是做什么？
答案 0 :(得分：2)
乍一看，你的合并功能分配了太多的内存（大致为O（n ^ 2））。我用一种黑客的方法来衡量这个here。基本思路是我只在全局范围内有一个计数器，并在每次调用时添加由merge生成的数组的大小。希望这是足够的信息，你可以解决它，如果你遇到任何更多的问题，我很乐意提供一些额外的指示。
另外，只是通过玩数字很容易排除它是哈希表问题* - 哈希表减慢的算法不会表现出比O（n log n）更快的增长率，它只会启动慢慢地沿着同样的路线生长。如果你尝试了一系列的价值观，那么它的增长速度应该会比这更快，这表明存在不同的问题。
* javascript数组的内部实现比它们只是对象要复杂一点，但是我试图让它变得无关紧要