Question

我正在使用Python中的Google App Engine构建一个网站，但这个问题应该适用于任何类似的东西，而不仅仅是这个特定的框架。我试图在两种相关数据模型之间做出决定。

它们涉及一个Location数据库类，每个Location实体都有多个与之相连的Experience数据库实体。

现在我在他们自己的memcache中有Locations类，我参考了存储在expRef IntegerProperty中的每个体验。然后我会使用Experience.get_by_id（expRef）获取所有体验并在“位置”页面上显示它们。

class Location(ndb.Model):
    #a bunch of other properties
    expRefs = ndb.IntegerProperty(repeated=True)
class Experience(ndb.Model):
            #a bunch of other properties with no ref to Location

#here is the handler for the Location page
location = individual_location_cache(keyid)
exps= []
            if location.expRefs != []:
                for ref in location.expRefs:
                    records.append(Record.get_by_id(ref))

我想知道这是不是最好的选择，或者最好是给每个体验一个对Location属性的引用然后将所有引用存储在Memcached中并对memcached进行两次调用，一次用于Location，然后一个用于那里的所有经历。

class Location(ndb.Model):
        #a bunch of other properties but no ref to experiences
class Experience(ndb.Model):
        #a bunch of other properties
        locationRef = ndb.IntegerProperty()

#the Location page handler starts here
location = individual_location_cache(keyid)
exps= exp_location_cache(keyid)

我遗忘了一个很大的区别或任何选择吗？

Answer 1

你存储它的方式看起来没问题 - 你想要优化的一个非常明显的事情就是批量获取经验：

exps= []
        if location.expRefs != []:
            for future in [Record.get_by_id_async(ref) for ref in location.expRefs]:
                records.append(future.get_result())

这样NDB将尝试通过一个查询获取您的所有体验 - 并自动将它们缓存在内存缓存中。

最有效的相关数据输入方式

1 个答案: