Question

我正在使用MS SQL Server 2012 Express

我的查询是：

select invTypeMaterials.[typeID], invTypes.[typeName], invTypeMaterials.[quantity] from invTypeMaterials
  inner join invTypes
    on invTypeMaterials.materialTypeID = invTypes.[typeID]

我的结果如下：

typeID | typeName | quantity
18     | Blah1    | Integer
18     | Blah2    | Integer
...    | ...      | ...
36     | Blah1    | Integer
36     | Blah1    | Integer

我真的希望我的结果看起来像这样：

typeID | Blah1   | Blah2   | ... | Blah7
18     | Integer | Integer | ... | Integer
...
36     | Integer | Integer | ... | Integer

如果我在外部解析数据，这是可能的，但我希望有一些漂亮的SQL语句可以很好地为我做这件事。对于类型，只有Blah1到Blah7，并且所有类型的值都是整数。

提前致谢！

Answer 1

您没有指定您正在使用的RDBMS。但这基本上是PIVOT。

MySQL的：

如果您使用的是MySQL，它没有PIVOT函数，但可以使用CASE语句和聚合函数进行复制。有两种方法可以做到这一点 - 使用静态版本的值进行硬编码，或使用动态版本使用预处理语句。

静态版MySQL（见SQL fiddle with demo）：

select m.typeID,
  sum(case when t.typename = 'type 1' then m.quantity else 0 end) Type1,
  sum(case when t.typename = 'type 2' then m.quantity else 0 end) Type2,
  sum(case when t.typename = 'type 3' then m.quantity else 0 end) Type3
from invTypeMaterials m
inner join invTypes t
  on m.typeID = t.typeID
group by m.TypeId;

动态版MySQL（见SQL Fiddle with Demo）：

SET @sql = NULL;
SELECT
  GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'sum(case when t.typename = ''',
      t.typename,
      ''' then m.quantity else 0 end) ',
      replace(t.typename, ' ', '')
    )
  ) INTO @sql
from invTypeMaterials m
inner join invTypes t
  on m.typeID = t.typeID;

SET @sql = CONCAT('SELECT m.typeID, ', @sql, ' 
                  from invTypeMaterials m
                  inner join invTypes t
                    on m.typeID = t.typeID
                   GROUP BY m.TypeId');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

SQL Server具有PIVOT功能，您可以静态或动态地执行此操作。

静态版SQL Server（请参阅SQL Fiddle with Demo）：

select typeid,
  isnull([Type 1], 0) type1,
  isnull([Type 2], 0) type2,
  isnull([Type 3], 0) type3
from 
(
  select m.TypeId,
    m.quantity,
    t.typename
  from invTypeMaterials m
  inner join invTypes t
    on m.typeID = t.typeID
) x
pivot
(
  sum(quantity)
  for typename in ([Type 1], [Type 2], [Type 3])
) p

动态版SQL Server（请参阅SQL Fiddle with Demo）：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX),
    @colsNull as nvarchar(max)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(typename) 
                    from invTypes
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

select @colsNull 
    = STUFF((SELECT distinct ', IsNull(' + QUOTENAME(typename) + ', 0) as '+ replace(typename, ' ', '') 
                    from invTypes
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT typeid, ' + @colsNull + ' from 
             (
                select m.TypeId,
                  m.quantity,
                  t.typename
                from invTypeMaterials m
                inner join invTypes t
                  on m.typeID = t.typeID
            ) x
            pivot 
            (
                sum(quantity)
                for typename in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

以不同方式排列SQL查询结果

1 个答案: