我正在尝试重现Nomograms for Visualization of Naive Bayesian Classifier by Mozina中给出的朴素贝叶斯诺模图。对于查看贝叶斯概率,这是一个很好的可视化。我一直在寻找和尝试各种各样的事情,但没有运气。 (我无法将所有点放在一行上。)我已经计算了概率并将它们放在一个名为df
的数据框中
structure(list(.id = c("outlook", "outlook", "outlook", "windy",
"windy"), variablevalue = structure(c(1L, 2L, 3L, 5L, 6L), .Label = c("sunny",
"overcast", "rainy", "'All'", "FALSE", "TRUE"), class = "factor"),
prob = c(0.222222222222222, 0.444444444444444, 0.333333333333333,
0.666666666666667, 0.333333333333333)), .Names = c(".id",
"variablevalue", "prob"), row.names = c(1L, 3L, 5L, 11L, 13L), class = "data.frame")
以下是图表的样子(此图表全部剪切并粘贴):
答案 0 :(得分:2)
这有用吗?
ggplot(df, aes(prob,.id,label=variablevalue)) +
geom_text() +
xlim(c(0,1))