Question

我已经为quickSelect算法提供了以下伪代码。我对一些事情感到有些困惑，当我调用quickSelect方法时，我为'k'发送了什么。另外，因为我需要在方法的开头声明count = 0，所以在quickSelect的递归调用中它总是会被设置回0，这不是我需要发生的事情感谢你的帮助，我已经包含了Pseudo - 代码以及我的代码;

Function quickSelect(aList, k):
If aList is not empty:
    pivot <- Choose the element at position (len(alist)//2)
    smallerList <- All elements of aList smaller than pivot
    largerList <- All elements of aList larger than pivot
    count <- the number of occurences of pivot value in aList
    m <- the size of smallerList
    if k >= m and k < m + count then:
        return pivot
    if m > k:
        return quickSelect(smallerList,k)
    else:
        return quickSelect(largerlist, k-m-count)

这就是我的想法：

def quickSelect(aList, k):
   pivot = aList[len(aList)//2]
   smallerList = aList[:pivot]
   largerList = aList[pivot:]
   m = len(smallerList)
   count = 0

   for i in aList:
      if i == pivot:
        count = count + 1

   if k >= m and k < m + count:
      return pivot
   if m > k:
      return quickSelect(smallerList, k)
   else:
      return quickSelect(largerList, k-m-count)

Answer 1

首先，您有smallerList和largerList根据其索引从枢轴的任意一侧获取内容，而不是其值。 Pivot应该将数字除以索引的内容，而不是索引的位置（比如索引是5，小于5的所有条目都需要分配给smallerList，所有数字都需要更大被分配给大于5的largerList。

这可以通过简单的for循环来完成：

if len(aList)!=0:
pivot=aList[(len(aList)//2)]
smallerList = []
for i in aList:
    if i<pivot:
        smallerList.append(i)
largerList=[]
for i in aList:
    if i>pivot:
        largerList.append(i)
m=len(smallerList)
count=len(aList)-len(smallerList)-len(largerList)

smallerList和largerList将/不包括pivot，因此count（枢轴发生的次数）将是主列表的长度减去较小和较大列表的组合长度。

现在，如果k（第k个最小数字）大于或等于m，则较小列表的长度，AND k小于较小列表的长度+枢轴数，需要返回枢轴，因为它是你要找的第k个最小数字。

if k >= m and k<m + count:
    return pivot

或者，如果较小列表的长度大于k，则仅使用smallerList而不是完整列表再次快速选择。

elif m > k:
    return quickSelect(smallerList,k)

否则，使用较大的列表而不是完整列表再次运行快速选择，并查找k - 较小列表的长度 - 枢轴数

else:
    return quickSelect(largerList, k - m - count)

此函数将反复运行（比线性排序快得多），并且一旦满足就会返回枢轴。在这种情况下，枢轴将是中位数。

希望这有帮助！

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1 个答案: