Question

如何确定我的应用程序是否在开发服务器上运行？我想我可以检查settings.DEBUG的值并假设DEBUG是True然后它在开发服务器上运行，但我更愿意确定而不是依赖约定。

Answer 1

我在settings.py中添加了以下内容，以区分标准开发服务器和生产：

import sys
RUNNING_DEVSERVER = (len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'runserver')

然而，这也依赖于惯例。

（根据Daniel Magnusson的评论修改）

Answer 2

server = request.META.get('wsgi.file_wrapper', None)
if server is not None and server.__module__ == 'django.core.servers.basehttp':
    print('inside dev')

当然，可能会在META上设置wsgi.file_wrapper，并且在另一个服务器环境中使用来自名为django.core.servers.basehttp的模块的类非常巧合，但我希望这能让您满意。

顺便说一句，我发现这是通过在开发服务器上运行时创建一个语法无效的模板，并在Traceback和Request information部分搜索有趣的东西，所以我只是编辑我的回答证实了Nate的想法。

Answer 3

通常我设置一个名为environment的变量，并将其设置为“DEVELOPMENT”，“STAGING”或“PRODUCTION”。在设置文件中，我可以添加基本逻辑，根据环境更改正在使用的设置。

编辑此外，您只需使用此逻辑即可包含覆盖基本设置的不同settings.py个文件。例如：

if environment == "DEBUG":
    from debugsettings import *

Answer 4

通常这有效：

FILE1 <- read.delim("example.txt", sep="\t", header = TRUE)

EXAMPLE_PLOT <- ggplot(FILE1, aes_string(x = colnames(FILE1)[1], y = colnames(FILE1)[2])) + 
  geom_point(size=4) + 
  ggtitle("EXAMPLE_PLOT") + 
  theme(plot.title = element_text(family="Calibri", color="black", 
                                  face="bold", size = 32, hjust=0)) +
  theme(plot.background= element_blank(),
        panel.grid.major = element_blank(),
        panel.grid.minor = element_blank())+
  theme(panel.background = element_blank())+
  theme(axis.line.x = element_line(color="black", size = 1),
        axis.line.y  = element_line(color="black", size = 1))+
  theme(axis.ticks  = element_line(color="black", size = 1))+
  theme(axis.ticks.length = unit(0.3,"cm"))+
  theme(axis.title = element_text(family = "Calibri",
                                  color="black", size=17, face="bold"))+
  theme(axis.text.x = element_text(family = "Calibri", color="black",
                                   size=14, face="bold"),
        axis.text.y = element_text(family = "Calibri", color="black",
                                   size=14, face="bold"))+
  scale_x_log10(breaks=c(.01, .1, 1, 10, 100))+
  scale_y_log10(breaks=c(.01, .1, 1, 10, 100))+
  geom_smooth(method=lm)

EXAMPLE_PLOT

Answer 5

依赖settings.DEBUG是AFAICS最优雅的方式，因为它有时也会在Django代码库中使用。

我认为你真正想要的是一种自动设置该标志的方法，而不需要在每次将项目上传到生产服务器时手动更新它。

为此，我检查settings.py的路径（在settings.py中）以确定项目运行的服务器：

if __file__ == "path to settings.py in my development machine":
    DEBUG = True
elif __file__ in [paths of production servers]:
    DEBUG = False
else:
    raise WhereTheHellIsThisServedException()

请注意，您可能也更喜欢使用@Soviut建议的环境变量进行检查。但是，正如在Windows上开发并在Linux上进行服务检查文件路径的人要比使用环境变量更容易。

Answer 6

我刚才遇到了这个问题，最后写了一个类似于Aryeh Leib Taurog的解决方案。我的主要区别在于我想在运行服务器时区分生产环境和开发环境，还要为我的应用程序运行一些一次性脚本（我的运行方式如DJANGO_SETTINGS_MODULE = settings python [脚本]）。在这种情况下，只需查看argv [1] == runserver是否足够。所以我想到的是在运行devserver时传递一个额外的命令行参数，当我运行我的脚本时，只需在settings.py中查找该参数。所以代码看起来像这样：

if '--in-development' in sys.argv:
    ## YES! we're in dev
    pass
else:
    ## Nope, this is prod
    pass

然后，运行django服务器变为

python manage.py runserver [你想要的任何选项] --in-development

并且运行我的脚本就像

一样简单

DJANGO_SETTINGS_MODULE =设置python [myscript] --in-development

确保你传递的额外参数不会与任何django冲突（实际上我使用我的应用程序的名称作为参数的一部分）。我认为这是相当不错的，因为它让我能够准确控制我的服务器和脚本何时表现为prod或dev，并且我不依赖于任何其他人的约定，而不是我自己的约定。

编辑：如果您传递无法识别的选项，manage.py会抱怨，因此您需要将settings.py中的代码更改为

if sys.argv[0] == 'manage.py' or '--in-development' in sys.argv:
    # ...
    pass

虽然这有效，但我认识到这不是最优雅的解决方案......

Answer 7

如果要根据运行时环境自动切换设置文件你可以使用环境不同的东西，例如

from os import environ
if environ.get('_', ''): 
    print "This is dev - not Apache mod_wsgi"

Answer 8

settings.DEBUG可以是True并在Apache或其他非开发服务器下运行。它仍然会运行。据我所知，在运行时环境中没有任何内容可以检查pid并与操作系统中的pids进行比较，而这些pid将为您提供此信息。

Answer 9

开发和部署环境之间的一个区别将是它正在运行的服务器。具体的不同取决于您的开发和部署环境。

了解您自己的开发和部署环境，可以使用HTTP请求变量来区分这两者。请查看request variables，例如request.META.HTTP_HOST，request.META.SERVER_NAME和request.META.SERVER_PORT，并在两种环境中进行比较。

我打赌你会发现一些非常明显的东西，可以用来检测你的开发环境。在settings.py中进行测试并设置一个可以在别处使用的变量。

Answer 10

我用：

DEV_SERVERS = [
    'mymachine.local',
]

DEVELOPMENT = platform.node() in DEV_SERVERS

需要注意机器上.node()返回的内容。默认情况下，非开发非常重要，这样您就不会意外地暴露敏感的开发信息。

您还可以查看more complicated ways of uniquely identifying computers。

Answer 11

受Aryeh的回答启发，我为自己设计的技巧是在sys.argv[0]中查找管理脚本的名称：

USING_DEV_SERVER = "pulpdist/manage_site.py" in sys.argv[0]

（我的用例是在运行测试服务器时自动启用Django本机身份验证 - 在Apache下运行时，即使在开发服务器上，我当前项目的所有身份验证都通过Kerberos处理）

Answer 12

您可以确定您是在WSGI（mod_wsgi，gunicorn，女服务员等）与manage.py（runserver，test，migrate等）或其他任何内容下运行：

import sys
WSGI = 'django.core.wsgi' in sys.modules

Answer 13

您可以检查request.META["SERVER_SOFTWARE"]的值：

dev_servers = ["WSGIServer", "Werkzeug"]
if any(server in request.META["SERVER_SOFTWARE"] for server in dev_servers):
    print("is local")

如何判断我的Django应用程序是否在开发服务器上运行？

13 个答案: