Question

我认为这会有一个简单的答案，但我无法解决它！以下是使用iris数据集的示例：

a <- table(iris[,2])
b <- table(iris[,3])

如何将这两个表一起添加？例如，变量3在新输出表中的值为27（26 + 1），变量3.3的值为8（6 + 2）。

任何帮助非常感谢。

Answer 1

如果您想使用a和b中存在的变量，这将有效：

n <- intersect(names(a), names(b))
a[n] + b[n]

#  3 3.3 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9   4 4.1 4.2 4.4 
# 27   8   8   5   4   7   5   6   4   5   5

如果您想使用所有变量：

n <- intersect(names(a), names(b)) 

res <- c(a[!(names(a) %in% n)], b[!(names(b) %in% n)], a[n] + b[n])

res[order(names(res))] # sort the results

Answer 2

temp<-merge(a,b,by='Var1')
temp$sum<-temp$Freq.x + temp$Freq.y

   Var1 Freq.x Freq.y sum
1     3     26      1  27
2   3.3      6      2   8
3   3.5      6      2   8
4   3.6      4      1   5
5   3.7      3      1   4
6   3.8      6      1   7
7   3.9      2      3   5
8     4      1      5   6
9   4.1      1      3   4
10  4.2      1      4   5
11  4.4      1      4   5

Answer 3

这是另一个：

transform(merge(a,b, by="Var1"), sum=Freq.x + Freq.y)
   Var1 Freq.x Freq.y sum
1     3     26      1  27
2   3.3      6      2   8
3   3.5      6      2   8
4   3.6      4      1   5
5   3.7      3      1   4
6   3.8      6      1   7
7   3.9      2      3   5
8     4      1      5   6
9   4.1      1      3   4
10  4.2      1      4   5
11  4.4      1      4   5

Answer 4

这是merge()解决方案的一个有点折磨的单行版本：

do.call(function(Var1, Freq.x, Freq.y) data.frame(Var1=Var1, Freq=rowSums(cbind(Freq.x, Freq.y))), merge(a, b, by="Var1"))

如果你想使用所有变量，那么这就是那个：

do.call(function(Var1, Freq.x, Freq.y) data.frame(Var1=Var1, Freq=rowSums(cbind(Freq.x, Freq.y), na.rm=TRUE)), merge(a, b, by="Var1", all=TRUE))

与transform()单行不同，它不会累积.x和.y，因此可以迭代使用。

Answer 5

您可能需要data.table包的合并功能：https://rpubs.com/ronasta/join_data_tables

如何合并R中的表？

5 个答案: