在matplotlib图中交互式选择系列

Question

我一直在寻找一种方法，可以在创建绘图后选择在绘图上可见的系列。

我需要这个，因为我经常有许多系列剧情。它们太多而无法同时绘制，我需要快速，交互地选择哪些系列是可见的。理想情况下，会在绘图和复选框中显示一个包含系列列表的窗口，其中带有选中复选框的系列可见。

有没有人知道这是否已经在某处实现了？如果没有，那么有人可以指导我自己该怎么做？

谢谢！

奥马尔

Answer 1

这一切都取决于你愿意做多少努力以及具体要求是什么，但你可以打赌它已经在某处实施： - ）

如果目的主要是为了不使图像混乱，那么使用内置功能就足够了;您可以在matplotlib示例库中找到相关代码：

• http://matplotlib.org/examples/event_handling/legend_picking.html
• http://matplotlib.org/examples/widgets/check_buttons.html

如果你真的想拥有一个用户界面，那么你可以通过限制绘图/数据量来保护性能，你通常会使用GUI工具箱，如GTK，QT或WX。在这里查看一些文章和示例代码：

• http://eli.thegreenplace.net/2009/05/23/more-pyqt-plotting-demos/

Answer 2

如果您有一些或更少的图表，带有复选框的列表将会很好，但是对于更多图表，弹出菜单可能会更好。我不确定matplotlib是否可以使用其中任何一个。

我实现这一次的方法是使用滑块从列表中选择图 - 基本上你使用滑块来设置应该显示的系列的索引。每个数据集我有几百个系列，所以这是快速浏览它们的好方法。

我设置此代码的代码大致如下：

fig = pyplot.figure()
slax = self.fig.add_axes((0.1,0.05,0.35,0.05))
sl = matplotlib.widgets.Slider(slax, "Trace #", 0, len(plotlist), valinit=0.0)
def update_trace():
    ax.clear()
    tracenum = int(np.floor(sl.val))
    ax.plot(plotlist[tracenum])
    fig.canvas.draw()
sl.on_changed(update_trace)
ax = self.fig.add_axes((0.6, 0.2, 0.35, 0.7))
fig.add_subplot(axes=self.traceax)
update_trace()

以下是一个例子：

Answer 3

现在plot.ly已经开放了他们的库，它是python中交互式绘图的一个非常好的选择。例如，请参阅：https://plot.ly/python/legend/#legend-names。您可以单击图例轨迹并选择/取消选择轨迹。

如果你想嵌入Ipython / Jupyter笔记本，这也很简单：https://plot.ly/ipython-notebooks/gallery/