我有一个包含约400个表的数据库。每个都有5列，每行1M到200M。其中一列是DATE值，是一个索引。 （还有一个不同的唯一键）。
通过“select * from table where＆lt; date field＆gt; =？”来浏览这些表格时我发现响应时间与日期排在行列的位置成正比。 IE如果最早的日期是“2001-01-01”，则最近的日期是“2010-12-01”，并且每个日期的行数大致相等，2010年的选择要比2001年慢得多。
数据以递增的日期顺序写入表中（较低的PK值=较早的日期）。
在选择上执行'desc'表示它正在使用适当的索引并获取适当数量的值。
这是预期的行为吗？
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您是否尝试过对它们运行ANALYZE或OPTIMIZE TABLE？也许指数需要重组。
我之前没有尝试过的东西，但已经看作是一个解决方案，就是将你的日期分成3个独立的字段：
今年，
这个月TINYINT，
thisDate TINYINT
和索引：
INDEX dateIDX（thisYear，thisMonth，thisDate）
并搜索那些：
在哪里thisYear = 2001 AND thisMonth = 1 AND thisDate = 1
如果您使用的是MySQL 5.1或更高版本，则可以尝试对数据进行分区。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/partitioning-range.html 对于以前的版本，MERGE表也可能有所帮助。