当显然可以创建没有重叠的分组时,为什么equal.count()
函数会创建重叠的带状疱疹。另外,重叠的依据是什么?
例如:
equal.count(1:100,4)
Data:
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
[23] 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
[45] 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66
[67] 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88
[89] 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
Intervals:
min max count
1 0.5 40.5 40
2 20.5 60.5 40
3 40.5 80.5 40
4 60.5 100.5 40
Overlap between adjacent intervals:
[1] 20 20 20
创建25码的小组会不会更好?或者也许我错过了使这个功能有用的东西?
答案 0 :(得分:8)
重叠平滑了带状疱疹之间的过渡(正如其名称所示,在屋顶上重叠),但更好的选择是使用一些窗口功能,例如光谱分析。
我认为这是一个史前遗物,因为这种行为可以追溯到一些非常古老的预格子代码,并且只在veteRans中记得coplot
中使用。 lattice::equal.count
在co.intervals
中调用graphics
,您可以在那里找到解释。尝试:
lattice:::equal.count(1:100,4,overlap=0)