在R中进行NMF,矩阵中缺少值(NA)

时间:2012-10-13 20:47:03

标签: r missing-data factorization

我正在寻找R中的NMF(非负矩阵分解)的一个包/ if-possible-related-off-the-shelf解决方案,它可以处理缺失值(NA)并且不将它们视为0。 / p>

事实上,目标是通过分解产物来估计这些缺失值, 对于一个简单的推荐系统。

NMF CRAN-package非常棒,但似乎无法做到这一点(它最近的续行也不能用于CRAN),而且我找不到合适的替代包...

1 个答案:

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NLLMhttps://cran.r-project.org/web/packages/NNLM/index.html)通过R中的非负矩阵分解进行缺失值插补。

将矩阵的缺失值设置为NA。有关详细信息,请参阅vignette