Question

我在Python中实现搜索算法时遇到了问题。我需要一个通用的深度优先搜索代码，它可以返回从开始状态到结束状态的路径。

Answer 1

从这个essay开始，用Python实现Graphs，然后了解DFS可以使用堆栈弹出并弹出图形的节点。有了这个想法可能会帮助您继续在Python中实现DFS。如果您有具体问题，请在此发布，人们随时准备提供帮助。

Answer 2

您可以找到详细的实施说明at literateprograms.org。

（实际上，它几乎是谷歌的首次亮相，在发布SO问题之前尝试这一点可能会对下次有所帮助）

Answer 3

使用邻接列表表示来实现图形。实现它的代码如下。（如果您使用Python读取图表上的文本文件并实现主观性列表，则此代码是特定的）

（Python 3.3）

def ajlist(nameofgraph,start,goal):

x=input("enter the name of the file you want to implement adjecency list: ")##file.txt##
text_file=open(x,"r")
nameofgraph={}##use a dictionary##
for line in text_file:
   (vertex,val)=line.split()
   if vertex not in nameofgraph:
      nameofgraph[vertex]=set9[val])
   else:
      nameofgraph.get[key].add(val)
stack=[(stack,[start])]
while stack:
   (vertex,path)=stack.pop()
   for next in graph[vertex]-set(path):
      if next==goal:
         yield (path+[next])
      else:
         stack.append((next,path+[next]))

如果要运行此功能，请使用此语法list(DFS(nameofgraph,start,goal))

以上是执行DFS并在图中查找路径的最简单方法。如果你在python中实现了一个图形，那么你不需要（输入）函数。然后你要做的就是删除实现的adjecency list部分并使用真实的遍历部分。

深度优先在Python中搜索

3 个答案: