C ++ std::map O(log n)的插入/删除/查找时间是？是否可以实现O(1)哈希表？
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答案 1 :(得分：6)
C ++有unordered_map类型。 STL还包含hash_map类型，但这不在C ++标准库中。
现在，对于一些算法理论。可以在完美条件下实现O（1）哈希表，并且在技术上，哈希表是O（1）插入和查找。在这种情况下，完美的条件是哈希函数必须是完美的（即无冲突），并且你有无限的存储空间。
在实践中，让我们采取一个愚蠢的哈希表。对于任何输入键，它返回1.在这种情况下，当发生冲突时（即在第二次和后续插入时），它将必须进一步链接以找到一些空闲空间。它可以转到下一个存储位置，也可以使用链接列表。
在任何情况下，在最好的情况下，是的，哈希表是O（1）（当然，直到你已经耗尽了所有的哈希值，因为具有无限量输出的哈希函数是不切实际的）。在最坏的情况下（例如，使用我完全哑的哈希函数），哈希表是O（n），因为你必须遍历存储以便从给定的哈希中找到你的实际值，因为初始值不是正确的价值。
答案 2 :(得分：1)
std::map的实现是一棵树。这不是标准中直接指定的，但正如一些好书所说："It is difficult to imagine that it can be anything else"。这意味着地图的插入/删除/查找时间为 O（log n）。
经典哈希表的查找时间 O（n / num_slots）。一旦表格中预期的项目数与广告位数相比，您就会saturated O（1）。