行。我已经在这里和那里读过关于SQL Server堆的东西，但没有什么太明确的真正指导我。我将尝试衡量绩效，但希望能就我应该研究的内容提供一些指导。这是SQL Server 2008 Enterprise。以下是表格：
工作
JobSteps
用法：大量插入（数百/秒），每个作业通常为1个JobStep。估计每月可能有100-200M行。根本没有更新，唯一的删除来自3个月以前的归档数据。
对数据执行~10次查询/秒。有些人将JobSteps加入乔布斯，有些人只看乔布斯。几乎所有查询都在StartDate上，其中大多数包括AccountId和一些其他会计字段（我们有它们的索引）。查询非常简单 - 执行计划的最大部分是JobSteps的连接。
优先级是插入性能。数据出现在查询中可以容忍一些延迟（大约5分钟左右），因此复制到其他服务器并运行查询肯定是允许的。
除了将JobSteps加入Jobs之外，基于GUID的查找非常罕见。
当前设置：没有聚集索引。唯一一个似乎是候选者的是StartDate。但是，它并没有完美地增加。可以在StartDate后的3小时窗口中将作业插入任何位置。这可能意味着以非最终的顺序插入了一百万行。
1个Job + 1 JobStepId的数据大小，带有我当前的索引，大约是500个字节。
问题：
这是一个很好用的堆吗？
群集在StartDate上有什么影响，当它几乎是非连续的~2小时/ 100万行？我的猜测是不断的重新排序会杀死插入性穿孔。
我是否应该添加bigint PK只是为了拥有更小的，总是增加的密钥？ （我仍然需要guid进行查找。）
我读过GUIDs as PRIMARY KEYs and/or the clustering key，似乎暗示即使发明密钥也会在其他索引上节省大量空间。另外一些资源表明堆通常存在某种性能问题，但我不确定它是否仍适用于SQL 2008.
再次，是的，我将尝试进行测试和测量。我只是想获得一些指导或链接到其他文章，这样我就可以考虑哪些路径做出更明智的决定。
答案 0 :(得分：5)
是的，堆有问题。您的数据将在整个节目中按逻辑分段，并且不能简单地进行碎片整理。
想象一下，把你所有的电话簿扔进一个桶里然后试图找到“bob smith”。或者在lastname，firstname。上使用带有聚簇索引的传统电话簿。
维护索引的开销很小。
StartDate，除非是唯一的，否则不是一个好选择。聚簇索引需要非聚集索引的内部唯一性。如果没有声明唯一，SQL Server将添加一个4字节的“uniquifier”。
是的，我会使用int或bigint来简化它。至于GUID：请参阅屏幕右侧的问题。
编辑：
注意，PK和聚簇索引是2个独立的问题，即使SQL Server是默认的也会使PK聚集。
答案 1 :(得分：3)
堆碎片不一定是世界末日。听起来你很少会扫描数据，所以这不是世界末日。
您的非群集索引会影响您的效果。每个人都需要在underlynig表中存储行的地址（堆或聚簇索引）。理想情况下，您的查询永远不必使用基础表本身，因为它以理想的方式存储所需的所有信息（包括所有列，因此它是覆盖索引）。
是的，Kimberly Tripp的东西是最好的索引。
罗布
答案 2 :(得分：2)
正如您自己的研究所显示的那样，并且正如所有其他回答者所提到的那样，使用GUID作为表上的聚集索引是一个坏主意。
但是，拥有堆也不是一个好的选择，因为堆有其他问题，主要是与碎片和其他与堆不兼容的事情有关。
我的最佳实践建议始终如下：
我认为通过添加INT / BIGINT获得的好处 - 即使只是为了拥有良好的聚集索引 - 远远超过了它的缺点（正如Kim Tripp在她引用的博客文章中所说的那样）。
马克
答案 3 :(得分：1)
由于GUId是您的主键和外键，您的数据库仍然需要检查每个插入的约束，您可能需要将其编入索引。由于它的随机性，不建议为GUId编制索引。因此，我绝对会说你应该将你的主键的bigint（可能是身份）路由下去并将其用作聚簇索引。