我正在尝试聚合CouchDB中的一些数据。数据库中有照片文档,数据库中有评级文档。每个评级文档都是这样的(sans _id和_rev):
{
"type": "rating",
"rating": 3 // Integer values are identifiers that map to a string; e.g 1 might mean 'funny'
"photo": "as9i83ufsafa09uj" // The id of the photo that this rating points to.
}
我想要做的是计算每张照片的每种评级类型。
{
"key": "as9i83ufsafa09uj", "value": [1, 7, 8, 6] // 1 '0' rating, 7 '1' ratings, etc.
"key": "photoid2", "value": [3, 0, 0, 8]
}
我正在使用CouchDB视图'MapReduce来实现这种聚合。
"map": "function(doc) {
if(doc.type == 'rating')
{
emit(doc.photo, doc.rating);
}
}",
"reduce": "function(keys, values, rereduce) {
var result = new Array(0, 0, 0, 0);
values.forEach( function(key, value)
{
result[value]+=1;
});
return result;
}"
地图返回:
{"total_rows":55,"offset":0,"rows":[
{"id":"0aa2c4c9a031eedbcf2795cabc1679be","key":"4aa5ec26-26b8-490a-a9cc-620a0d2136b9","value":0},
{"id":"29f363432e008f5934b4160292e18680","key":"4aa5ec26-26b8-490a-a9cc-620a0d2136b9","value":3},
{"id":"646d0d764623bc2f3ed1354ac03b583e","key":"4aa5ec26-26b8-490a-a9cc-620a0d2136b9","value":2},
...
{"id":"fa5be78402171e3bf1eb1cf91c5fda6e","key":"c63b78b6-ad92-426c-ab64-c9a6ae229b31","value":1}
]}
reduce返回witb group_level = 0:
{"rows":[
{"key":null,"value":[1,1,1,1]}
]}
with group_level = 1:
{"rows":[
{"key":"4aa5ec26-26b8-490a-a9cc-620a0d2136b9","value":[2,2,2,0]},
{"key":"5ad3de4b-d25b-42d3-95e0-df7661becbf3","value":[2,2,2,2]},
{"key":"7600710b-9ae3-4312-876c-ad352722dac3","value":[2,2,2,2]},
{"key":"959f48a2-5018-4938-aab4-086d8824dd75","value":[2,0,0,0]},
{"key":"c63b78b6-ad92-426c-ab64-c9a6ae229b31","value":[2,2,2,2]}
]}
我熟悉MongoDB的map reduce,这个函数可以使用他们的模式。我需要调整什么才能在CouchDB中使用它?
更新 这是对我有用的最终缩减功能。我没有正确地解决rereduce参数。感谢MarcinSkórzewski帮助我更好地理解rereduce。
"reduce": "function(key, values, rereduce) {
var result = new Array(0, 0, 0, 0);
if(rereduce == true)
{
for(var i = 0; i < values.length; i++)
{
var value = values[i];
for (var j = 0; j < value.length; j++)
{
result[j] += value[j];
}
}
return result;
}
for(var i = 0; i < values.length; i++)
{
value = values[i];
result[value]+=1;
}
return result;
}"
答案 0 :(得分:2)
我认为你没有正确使用rereduce
。 values
元素和返回的数据类型不同。如果只有一个组级别和小型数据(适合单个B树节点),它可以正常工作,因为不必运行rereduce。请查看rereduce
的{{3}}以及reduce()
的{{1}}参数的含义。
如果为reduce()
发出的值运行map()
,则它们是整数,但如果减少先前reduce()
获得的值,则它们是数组。您可以使用rereduce
,如果它是true
添加数组。或者您可以在地图中发出数组(例如,获取[0,0,0,1]
而不是3
)并始终在reduce()
中添加数组,而不必担心rereduce
参数。