Question

如何在R中定义自己的发行版？如果我的分发看起来像这样：

P(D=0)=2/4, P(D=1)=1/4, P(D=2)=1/4

如何将其转换为我可以使用的发行版？

最后，我希望能够使用这些并执行涉及cdfs，icdfs和pmfs的事情。喜欢通过cdf类型的东西找到1的概率。我还需要了解如何绘制图形。但是我会以较小的步骤问一下，并尝试在两者之间解决问题。

Answer 1

如果您只需要从分布中生成随机变量，这应该足够了：

rMydist <- function(n) {
    sample(x = c(0,1,2), size = n, 
           prob = c(.5, .25, .25), replace=T)
}

rMydist(20)
# [1] 1 0 2 0 2 1 1 0 2 2 0 0 2 1 0 0 0 0 0 1

prop.table(table(rMydist(1e6)))
#        0        1        2 
# 0.500555 0.250044 0.249401

对于更实用的内容，请尝试 distr 包。除了随机数生成，它还可以获得与您的分布相关的密度，分布和分位数函数：

library(distr)
## For more info, type: vignette("newDistributions")  

# Define full suite of functions (d*, p*, q*, r*) for your distribution
D <- DiscreteDistribution (supp = c(0, 1, 2) , prob = c(0.5, .25, .25))
dD <- d(D)  ## Density function
pD <- p(D)  ## Distribution function
qD <- q(D)  ## Quantile function
rD <- r(D)  ## Random number generation

# Take them for a spin
dD(-1:3)
# [1] 0.00 0.50 0.25 0.25 0.00
pD(-1:3)
# [1] 0.00 0.50 0.75 1.00 1.00
qD(seq(0,1,by=0.1))
# [1] 0 0 0 0 0 0 1 1 2 2 2
rD(20)
# [1] 0 0 2 2 1 0 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 1 2 1 0

如何在R中声明用户定义的分布

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