Question

我想访问和操作R中的大型数据集。由于它是一个大型CSV文件（约0.5 GB），我打算将其导入
到SQLite，然后从R访问它。我知道sqldf和RSQLite包可以做到这一点，但我去了他们的手册并没有帮助。作为SQL的新手也无济于事。

我想知道我是否必须将R目录设置为SQLite，然后从那里开始？我如何读入R中的数据库呢？哎呀，如果你知道如何在不使用SQL的情况下从R访问数据库，请告诉我。

谢谢！

Answer 1

这真的很容易 - sqlite db文件的路径和文件名作为'database'参数传递。这是CRANberries的确：

databasefile <- "/home/edd/cranberries/cranberries.sqlite"

## ...

## main worker function
dailyUpdate <- function() {
    stopifnot(all.equal(system("fping cran.r-project.org", intern=TRUE), 
                        "cran.r-project.org is alive"))
    setwd("/home/edd/cranberries")
    dbcon <- dbConnect(dbDriver("SQLite"), dbname = databasefile)
    repos <- dbGetQuery(dbcon, 
                        paste("select max(id) as id, desc, url ",
                              "from repos where desc!='omegahat' group by desc")
    # ...

这就是真的。当然，稍后会有其他疑问......

在从R尝试或直接从R尝试之前，您可以轻松地在sqlite客户端中测试所有SQL查询。

编辑由于以上显然过于简洁，以下是文档中的示例：

con <- dbConnect(SQLite(), ":memory:")         ## in-memory, replace with file
data(USArrests)
dbWriteTable(con, "arrests", USArrests)

res <- dbSendQuery(con, "SELECT * from arrests")
data <- fetch(res, n = 2)
data

dbClearResult(res)
dbGetQuery(con, "SELECT * from arrests limit 3")

在R中访问SQLite数据库

1 个答案: