对于练习，我决定使用神经网络来解决ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining at 2009 cup所述的分类问题（2类）。我发现的问题是数据集包含很多“空”变量，我不知道如何处理它们。此外，第二个问题出现如何处理其他非小数，如字符串。你最好的做法是什么？
答案 0 :(得分：1)
大多数方法都需要数字特征，因此必须将分类方法转换为计数。例如。如果实例的属性中存在某个字符串，则其计数为1，否则为0.如果它出现多次，则其计数相应增加。从这个角度来看，任何不存在的特征（或者你所说的“空”）的计数为0.注意，属性名称必须是唯一的。