Matlab乘法

Question

如果矩阵A在X中，矩阵B在Y中。

进行多重化只是Z = X * Y.正确假设两个阵列的大小相同。

如何使用for循环计算它呢？

Answer 1

ja72的anwser是错误的，看看我的评论，看看为什么。一般来说，在这些简单的线性代数运算中，你的代码不可能超过矢量化版本，即使你用C / mex编写代码也是如此（除非你的代码中有一些可以在代码中使用的稀疏结构） ）。原因在于，Matlab将矩阵乘法的实际工作传递给用Fortran编写的Lapack库，然后调用在特定机器架构下优化的Blas库。

Answer 2

是acai是正确的，我记得当我开始使用Matlab时想知道同样的事情。只是为了提供更多细节来解释acai所说的，LAPACK是线性代数PACKage，是许多其他语言用来解决这些类型问题的东西，Python使用SciPy，Java jlapack等连接它.BLAS是Basic Linear Algebra子程序，它处理你要问的矩阵乘法的基本问题。 Acai也是对的，你永远不会击败Matlab为矩阵乘法提供的性能，这是他们的面包和黄油，他们已经花了几十年，优化了这些操作的性能。

Answer 3

是矩阵乘法是A*B，逐个元素是A*.B。如果A是（NxM）而B是（MxK）大小，则C=A*B的代码是

<强>更新

for i=1:N
  for j=1:K
    C(i,j) = A(i,:)*B(:,j)
  end
end