Question

我正在尝试使用StreamInsight，但我遇到了一个需要查询的问题。

如果在过去30分钟内我的测量值（最多变化20％）发生了一些变化，我试图发出警告。

这是我现在提出的查询，但它不起作用，我认为它甚至不正确。

显然我无法在窗口上过滤......？

var deviationQuery = from s in wcfStream
                     group s by s.SensorId into grouped
                     from window in grouped.HoppingWindow(TimeSpan.FromMinutes(30),TimeSpan.FromMinutes(1))
                     where window.StdDev(e => e.Value) > measurableValue * 1.2
                     select new OutputEvent
                     {
                         Error = "Deviation"
                     };

提前致谢！

Answer 1

如果我理解正确，这就是你想要做的事情：

按SensorId。
将每组分成30分钟的窗口。
为具有太多错误值的窗口写一条错误消息。

这应该做到，希望如此。

var deviationQuery = from s in wcfStream
                     group s by s.SensorId into grouped
                     from window in grouped.HoppingWindow(TimeSpan.FromMinutes(30),TimeSpan.FromMinutes(1))
                     where window.Count(event => event.Value > maxValue) > maxIncorrectValues                        
                     select new OutputEvent
                     {
                         Error = "Deviation"
                     };

Answer 2

我找到了解决问题的工作查询。起初我认为它不起作用，但我误解了结果。它可能不是最短和最好的查询，所以如果你有更好的答案，请告诉我！

var deviationQuery = from s in wcfStream
                     where s.Value > measurableValue * (1 + deviationThreshold) || s.Value < measurableValue * (1 - deviationThreshold)
                     group s by s.SensorId into grouped
                     from window in grouped.HoppingWindow(TimeSpan.FromSeconds(180), TimeSpan.FromSeconds(120))
                     select window.Count();
var deviation = from c in deviationQuery
                where c > maxIncorrectValues
                select new OutputEvent
                    {
                        M = new Measurement() { SensorId = "354354", Value = 53, Time = DateTime.Now },
                        Deflection = c,
                        Error = "Deviation"
                    };

使用HoppingWindow上的过滤器进行StreamInsight复杂查询

2 个答案: