Question

我有一张包含数千种产品和50个左右经过身份验证的用户的表格。

这些用户都在自己的网站上展示产品，他们都需要能够以不同的方式订购产品。

我猜我需要一些包含product_id，user_id和order列的订单的单独表格？

如何在mysql中最有效地执行此操作以便非常快速，并且如果我在数据库中获得数百万个产品，则不会减慢速度。

在mysql中执行它是否明智，或者我应该使用某种其他索引，如solr / lucene？

我的产品表称为“产品” 我的用户表称为“用户”

我需要的功能的一个很好的例子是谷歌搜索，如果您已登录，您可以在其中订购/扣押结果。

编辑：产品结果将被分页，用户有权编辑产品，因此它不仅仅是准备就绪

Answer 1

嗯，首先，如果你在一个页面上显示数千个产品并最终产生数百万个产品，那就会很慢。我假设你以某种方式将它们过滤到每页一个合理的数字。

无论如何，你对product_order表的连接速度相当快：它在主键和常量（用户id）上，都是整数，它将是一个快速的索引查找。我可以看到一些问题。首先，每个用户是否真的要定义一百万种产品的订购？假设没有订单=最后显示，还有另一个问题：

SELECT whatever
  FROM
    products p
    LEFT JOIN products_order o ON (
      p.product_id = o.product_id
      AND 1234 = o.user_id
    )
  WHERE p.stock > 0 -- some search criteria
  ORDER BY COALESCE(o.order, 999999999) --- arbitrarily large number
  LIMIT 10

ORDER BY发生在LIMIT之前。 MySQL必须加入每个行，然后对那个巨大的连接进行排序（hello filesort）。然后它从1,000,000行中抛出999,990。

如果事实证明每个人只销售一些产品，那么这个问题就不会发生：where子句将只有MySQL加入并排序几行。如果每个人卖出数百万，你可能不得不做一些非规范化，这样你就可以在products_order中执行所有过滤，这也可以避免大量的行。你需要products_order中的很多行，每个行（产品，用户）组合一个......不幸的是，无论哪种方式，你都会看到疼痛。

Answer 2

您应该始终在where / order / group中索引发生的colums，以提高性能。但是在您的情况下，它实际上取决于层结构，客户如何访问您的数据库？

直接访问MySQL数据库，以便他们能够执行查询？

或者他们是通过Web服务等访问的？

无论哪种方式，我都会调整数据层，以便客户可以根据订单声明进行调整，从而提高客户的工作效率。

Answer 3

您是否可以使用保存每个用户选项的表格。有一个“索引机器人”系统？这样你的SQL查询会更快。如果用户只关心他或她选择的有价值的前25个，为什么还要回到10万行？

Mysql结果按列表排序，每个用户都是唯一的

3 个答案: