我正在经营这样的芹菜工人:
celery worker --app=portalmq --logfile=/tmp/portalmq.log --loglevel=INFO -E --pidfile=/tmp/portalmq.pid
现在我想在后台运行这个worker。我尝试了几件事,包括:
nohup celery worker --app=portalmq --logfile=/tmp/portal_mq.log --loglevel=INFO -E --pidfile=/tmp/portal_mq.pid >> /tmp/portal_mq.log 2>&1 </dev/null &
但它不起作用。我检查了芹菜文档,我发现了这个:
此评论特别相关:
In production you will want to run the worker in the background as a daemon.
To do this you need to use the tools provided by your platform, or something
like supervisord (see Running the worker as a daemon for more information).
这只是为了在后台运行进程而花费太多。我需要在我的服务器中安装supervisord,并熟悉它。现在不行。是否有简单的方式在后台运行芹菜工人?
答案 0 :(得分:17)
主管非常简单,只需要很少的工作就可以设置它,同样适用于芹菜与主管的结合。
设置它不应超过10分钟:)
使用apt-get
创建/etc/supervisor/conf.d/celery.conf配置文件
将这些内容粘贴到celery.conf文件中
[program:celery]
directory = /my_project/
command = /usr/bin/python manage.py celery worker
加上(如果你需要)一些可选和有用的东西(带假人) 值)
user = celery_user
group = celery_group
stdout_logfile = /var/log/celeryd.log
stderr_logfile = /var/log/celeryd.err
autostart = true
environment=PATH="/some/path/",FOO="bar"
重新启动主管(或执行supervisorctl重读; supervisorctl add 芹菜)
之后你会得到很好的ctl命令来管理芹菜过程:
supervisorctl start/restart/stop celery
supervisorctl tail [-f] celery [stderr]
答案 1 :(得分:3)
celery worker -A app.celery --loglevel=info --detach
答案 2 :(得分:2)
我遇到了同样的问题,因为懒惰的解决方案是在命令末尾使用&
。
例如
celery worker -A <app>.celery --loglevel=info &
答案 3 :(得分:0)
对我来说,这个有效,我在 django 中使用芹菜
celery -A proj_name worker -l INFO --detach