Question

我已经开始使用R中的网络。我知道R中有一个名为igraph的软件包，它具有许多用于网络分析和可视化的功能。我想计算一个小网络的程度。 e.g。

mydegree=c(2,3,5)
g=degree.sequence.game(mydegree)

现在要获得每个节点的程度，我可以简单地使用degree中的igraph命令并说出degree(g)。但是，如果我不想使用这个度数命令，我可以使用什么公式来计算学位？

Answer 1

你真的不想使用任何igraph函数吗？我假设您至少想要使用igraph加载或生成图形，否则这个问题没有多大意义。

因此，如果您想将生成的图形转换为不需要igraph处理的图形，那么您基本上有三个选项。

get.adjlist()，正如您在另一个答案中看到的那样，会给您一个邻接列表，然后程度由列表中每个向量的长度给出：

g <- degree.sequence.game(rep(2,10))
al.g <- get.adjlist(g)
sapply(al.g, length)
# [1] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

get.adjacency()将为您提供一个邻接矩阵，然后可以通过简单求和行（或列，如果您有有向图）来计算度：

adj.g <- get.adjacency(g)
rowSums(adj.g)
# [1] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

get.edgelist()返回两列矩阵中的简单边列表。您需要计算每个顶点在此矩阵中出现的次数以获得它们的度数：

el.g <- get.edgelist(g)
table(el.g)
# el.g
#  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 
#  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2

Answer 2

如果您阅读igraph文档，您会看到有很多方法可以做到这一点。这是一个。获取相关列表，计算每个元素的长度：

mydegree=c(2,3,5)
g=degree.sequence.game(mydegree)
unlist(lapply(get.adjlist(g),length))
[1] 2 3 5

另一个：

> mydegree = c(3,5,2,2,4,2,5,6,7)
> g=degree.sequence.game(mydegree)
> unlist(lapply(get.adjlist(g),length))
[1] 3 5 2 2 4 2 5 6 7

另一个：

> degree(graph.famous("Zachary"))
 [1] 16  9 10  6  3  4  4  4  5  2  3  1  2  5  2  2  2  2  2  3  2  2  2  5  3
[26]  3  2  4  3  4  4  6 12 17
> unlist(lapply(get.adjlist(graph.famous("Zachary")),length))
 [1] 16  9 10  6  3  4  4  4  5  2  3  1  2  5  2  2  2  2  2  3  2  2  2  5  3
[26]  3  2  4  3  4  4  6 12 17

网络的程度

2 个答案: