Question

我应该使用哪种数据结构/算法？

我在笛卡尔网格上有大量的点，由（x，y）指定的位置。我希望快速搜索，返回位于给定x和y范围内的点（对象）集。（网格内的矩形）。

也许有一个轻量级的框架可以做到这一点吗？

由于

Answer 1

我会将这些点存储为具有两个属性的对象：x和y，以及一个比较函数，它将它们分配到一个属性或另一个属性上，使用剩余属性作为平局：

function Point(x, y){
    this.x = x;
    this.y = y;
    this.compareTo =function(otherPoint){
        if(otherPoint.x != this.x)
            return this.x-otherPoint.x;
        return this.y-otherPoint.y;
    }
}

points[n] = new Point(someX, someY);

然后，您可以使用排序算法（例如QuickSort - 使用 O（n log（n）））对它们进行排序，并使用简单的插入排序来保持它们按照点的顺序排序走。当您需要使用矩形选择时，您只需在它们之间进行二进制搜索（ O（log（n）））以查找第一个属性的边界（例如，x ），然后再次跨越那个较小的集合来查找secont属性的边界（比如y），剩下的集合将是您正在寻找的集合，从而缩短您的搜索时间（ O（ 4 log（n））最坏的情况，你的插入时间是线性的（最差的情况）。如果我自己这么说的话，不要太破旧。

Answer 2

以下是一般问题的最佳实施：

http://en.wikipedia.org/wiki/Interval_tree#Higher_dimension

How to search objects affecting a point in space

Javascript：索引用于按两个属性搜索的对象集

2 个答案: