numpy.where()函数的可用输出

时间:2012-10-09 19:28:26

标签: python numpy

我在python脚本中调用一个函数,我想返回一组索引。基本上我想从numpy.where()中删除(array([index1]),array([index2]))返回,所以我只有([index1],[index2])

我已尝试转换为字符串并使用arr.strip('array'),但这不起作用。

我想我应该清楚一些事情。我希望函数返回一个值,然后将两个索引返回[val, index1, index2]

实际上,返回看起来更像是:[val, (array([index1]), array([index2]))]

基本上我搜索两个数组Lat和Lon,看看它们在哪里有相同的索引,每个索引都满足自己的要求。然后我计算这些点和给定点之间的距离,并将其附加到列表中。

    for i in range(len(smalllat)):
            temp = [smalllat[i], smalllon[i]]
            loc = N.where((lat==smalllat[i]) & (lon==smalllon[i]))
            smallset.append([dist_calc.distance(temp, [lat1, lon1]), loc])

然后我按第一个值(距离)对列表进行排序,并返回前四个数组。

    dset = sorted(smallset)
    return dset[:4]

给了我一些形式:

[[3.3883810544766138, (array([72]), array([232]))], 
 [25.248157869075957, (array([72]), array([231]))],
 [34.31977394077627, (array([71]), array([232]))], 
 [42.651294795468786, (array([71]), array([233]))]]

我想将它们存储在(x, 4, 3) numpy数组中,其中x是我运行该函数的次数。

所需的输出类似于:

[[[3.3883810544766138, 72, 232], 
 [25.248157869075957, 72, 231],
 [34.31977394077627, 71, 232], 
 [42.651294795468786, 71, 233]],
 ...,
 [[3.3883810544766138, 72, 232], 
 [25.248157869075957, 72, 231],
 [34.31977394077627, 71, 232], 
 [42.651294795468786, 71, 233]]]

随意提问。

有什么建议吗?


更新

我通过将函数更改为:

获得了我想要的输出
    for i in range(len(smalllat)):
            temp = [smalllat[i], smalllon[i]]
            loc = N.where((lat==smalllat[i]) & (lon==smalllon[i]))
            loc = [map(int, x) for x in loc]
            loc1 = loc[0]
            loc2 = loc[1]
            smallset.append([dist_calc.distance(temp, [lat1, lon1]), loc1[0], loc2[0]])

我确信有更好的方法。

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