Question

对我而言，这个场景很难解释，但我希望获得一份准备参加解雇会的用户名单（实际上是“病人”）。

情况

我有一张病人桌：

PATIENT
id   (int)
name (varchar)

患者遵循特殊的过程，我已定义阶段：

PHASE
id   (int)
name (varchar)

我记录患者的所有阶段：

STATUS
id         (int)
phase_id   (int)
patient_id (int)
timestamp  (datetime)

“准备开会”一词意味着会议已经计划好。此类计划会议将记录在消息表中。计划会议的消息具有“meeting_planned”类型，例如，当会议结束时，会出现一条新消息“meeting_done”。

MESSAGE
id         (int)
patient_id (int)
type       (enum)
value      (varchar)
timestamp  (datetime)

我的查询

我正在寻找一个我真的无法想出来的查询。我的逻辑是：

选择所有患者;
最后状态（基于时间戳）来自阶段名称“C”或“D”;
哪里有没有消息且类型 meeting_planned。

Ad 2：患者可以处于两个阶段中的一个阶段。当患者处于A，B，E或F期时，则无法计划会议。当患者处于阶段C时，护士可以决定计划会议，但是如果没有发生，则将在阶段D发生（D总是在C之后，A> B> C> D> E> F>。

广告3：可能还有其他消息，但从不使用此类型。类型+ patient_id上有一个独特的constaint。如果已经计划并且已经发生了会议，则会有两条消息（类型1 = meeting_planned，类型2 = meeting_done）。如果没有计划会议，则不会出现类型meeting_planned，但可能已设置其他消息。

我做了什么

我现在想出了这个问题：

SELECT p.id, p.name, ph.name

FROM patient p

LEFT JOIN status s  ON p.id=s.patient_id
LEFT JOIN phase ph  ON ph.id=s.phase_id
LEFT JOIN message m ON p.id=m.patient_id

WHERE (ph.name='C' OR ph.name='D')
AND (ph.name != 'E')
AND (m.type != 'meeting_planned' OR m.type IS NULL)

我的问题

在上面的查询中，我有两件事我无法管理：

我的病人名单中有两倍。 D期的任何患者也在C期作为患者出现（因此加倍）。我尝试了一个SELECT DISTINCT，但没有成功
我现在根据他们的名字排除阶段，但我想从状态订购时间戳的阶段，只查看那里的最后状态

广告1：现在看起来像这样：

ID  NAME  PHASE
1   John  C
2   Jane  C
3   Tom   C
4   Pete  C
5   Anna  C
1   John  D
2   Jane  D
3   Tom   D

显然我想要这个：

ID  NAME  PHASE
4   Pete  C
5   Anna  C
1   John  D
2   Jane  D
3   Tom   D

我现在无法使用GROUP BY，因为我必须使用COUNT或类似的分组功能。

这里有没有SQL大师来帮助我？

Answer 1

SELECT p.id, p.name, max(ph.name) as phase

FROM patient p

    LEFT JOIN status s  ON p.id=s.patient_id
    LEFT JOIN phase ph  ON ph.id=s.phase_id
    LEFT JOIN message m ON p.id=m.patient_id

WHERE (ph.name='C' OR ph.name='D')
    AND (m.type != 'meeting_planned' OR m.type IS NULL)
    AND p.id not in (
        select p.id
        from 
            patient p
            inner join
            status s on p.id = s.patient_id
            inner join
            phase ph on ph.id = s.phase_id
        where ph.name > 'D'
        ) s
group by p.id, p.name

根据记录的条目查找用户列表

1 个答案: