Question

今天当我在办公室检查了一些代码时，我发现了以下代码。这震惊了我。

class XXXX():
    def __init__(self, k, v):
        for i in range(len(k)):
            setattr(self, k[i], v[i])

然后我发现大多数类都以相同的方式编写。这意味着所有类都是同一个类，唯一不同的是它们的名称。

在此项目中，setattr()用于设置属性，getattr()用于获取属性在配置文件日志setattr中调用2700次，getattr调用3800次。时间消耗分别为0.003秒和0.005秒（整个过程：0.069秒）。

虽然我认为setattr和getattr会降低速度，但我不确定是否重写了所有代码会使其更好。

obj.attribute = value的运行速度是否超过setattr(obj,'attribute',value)？

Answer 1

是的，getattr和setattr要慢得多，至少在CPU级别。

由于__init__每个对象只调用一次，所以我不担心，除非你创建了很多很多对象。

如果多次访问对象的属性，则重写这些部分是值得的。不过，你应该首先仔细分析一下。

Answer 2

我做了一个小测试。它大约慢了2倍。

Increment using member took 2.8221039772

Increment using attr took 5.94811701775

这是我的代码

import timeit
class Dummy(object):
    __slots__ = ['testVal']
    def __init__(self):
        self.testVal = 0

    def increment_using_attr(self):
        i = getattr(self, 'testVal')
        setattr(self, 'testVal', i+1)

    def increment(self):
        self.testVal += 1

if __name__ == '__main__':
    d = Dummy()
    print "Increment using member took {0}".format(timeit.Timer(d.increment).timeit(10000000))
    print "Increment using attr took {0}".format(timeit.Timer(d.increment_using_attr).timeit(10000000))

在机器上运行Intel（R）Core（TM）2 Quad CPU Q9550 @ 2.83GHz

setattr（）和getattr（）会大大减慢速度吗？

2 个答案: