Question

如何转置concat（）返回的DataFrame？

df = DataFrame([
            dict(a=1, b=10, c=41),
            dict(a=1, b=20, c=42),
            ])

concat([df, df]).T

我明白了：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'dtypes' !

如果我尝试：

concat([df, df]).T.to_dict()

我明白了：

RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in cmp

我认为这与concat（）在索引中引入的重复项有关，但没有找到解决方法。

Answer 1

您可以使用keys指定层次结构索引：

In [288]: concatenated = concat([df,df], keys=['first', 'second'])

In [289]: print concatenated.T
   first      second    
       0   1       0   1
a      1   1       1   1
b     10  20      10  20
c     41  42      41  42

In [290]: print concatenated.T.to_dict().values()
[{'a': 1, 'c': 41, 'b': 10}, {'a': 1, 'c': 41, 'b': 10}, {'a': 1, 'c': 42, 'b': 20}, {'a': 1, 'c': 42, 'b': 20}]

熊猫转移concat（）

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